Rootly Mcp Server

Was ist der Rootly MCP Server?

Der Rootly MCP Server ist eine innovative Plattform, die entwickelt wurde, um das Management von Cloud-Ressourcen und -Diensten zu optimieren und zu verbessern. Sie bietet ein zentrales Hub für Entwickler und IT-Teams, um ihre Cloud-Infrastruktur effizient zu überwachen, zu steuern und zu optimieren. Mit ihrer benutzerfreundlichen Oberfläche und robusten Funktionen vereinfacht der Rootly MCP Server komplexe Cloud-Operationen und macht sie für Teams jeder Größe zugänglich.

Funktionen des Rootly MCP Servers

• Zentrale Verwaltung: Verwalten Sie alle Ihre Cloud-Ressourcen von einem einzigen Dashboard aus, was eine einfachere Überwachung und Kontrolle ermöglicht.
• Echtzeitüberwachung: Erhalten Sie sofortige Updates zur Leistung und Gesundheit Ihrer Cloud-Dienste, die ein proaktives Management ermöglichen.
• Automatisierte Benachrichtigungen: Richten Sie Benachrichtigungen für kritische Ereignisse ein, damit Ihr Team immer über wichtige Änderungen oder Probleme informiert ist.
• Skalierbarkeit: Skalieren Sie Ihre Cloud-Ressourcen je nach Projektbedarf einfach nach oben oder unten, um Kosten und Leistung zu optimieren.
• Benutzerfreundliche Oberfläche: Die Plattform ist benutzerfreundlich gestaltet, sodass die Nutzer Ressourcen mühelos navigieren und verwalten können.
• Integrationsmöglichkeiten: Integrieren Sie nahtlos verschiedene Drittanbieter-Tools und -Dienste, um die Funktionalität zu erweitern und Arbeitsabläufe zu optimieren.

So verwenden Sie den Rootly MCP Server

1. Anmelden: Erstellen Sie ein Konto auf der Rootly MCP Server-Plattform.
2. Verbinden Sie Ihre Cloud-Dienste: Verknüpfen Sie Ihre bestehenden Cloud-Konten mit dem Rootly MCP Server für eine zentrale Verwaltung.
3. Einstellungen konfigurieren: Passen Sie Ihr Dashboard an und richten Sie Benachrichtigungen gemäß den Bedürfnissen Ihres Teams ein.
4. Leistung überwachen: Nutzen Sie die Echtzeitüberwachungstools, um Ihre Cloud-Ressourcen und Leistungskennzahlen im Auge zu behalten.
5. Ressourcen optimieren: Analysieren Sie Nutzungsmuster und passen Sie Ihre Ressourcen an, um optimale Leistung und Kosteneffizienz sicherzustellen.

Häufig gestellte Fragen

F: Welche Arten von Cloud-Diensten kann ich mit dem Rootly MCP Server verwalten?

A: Der Rootly MCP Server unterstützt eine Vielzahl von Cloud-Diensten, einschließlich AWS, Azure und Google Cloud, sodass Sie verschiedene Ressourcen von unterschiedlichen Anbietern an einem Ort verwalten können.

F: Gibt es eine kostenlose Testversion?

A: Ja, der Rootly MCP Server bietet eine kostenlose Testversion für neue Benutzer, um die Funktionen und Möglichkeiten zu erkunden, bevor sie sich für ein Abonnement entscheiden.

F: Kann ich den Rootly MCP Server mit anderen Tools integrieren?

A: Absolut! Der Rootly MCP Server unterstützt die Integration mit zahlreichen Drittanbieter-Anwendungen, was die Funktionalität verbessert und einen reibungsloseren Arbeitsablauf ermöglicht.

F: Wie gewährleistet der Rootly MCP Server die Datensicherheit?

A: Der Rootly MCP Server verwendet branchenübliche Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung und sicherer Zugriffsprotokolle, um Ihre Daten zu schützen und die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen.

F: Welche Support-Optionen sind verfügbar?

A: Der Rootly MCP Server bietet verschiedene Support-Optionen, einschließlich Dokumentation, Community-Foren und direktem Kundenservice für Anfragen oder Probleme.

Rootly MCP Server

An MCP server for the Rootly API that integrates seamlessly with MCP-compatible editors like Cursor, Windsurf, and Claude. Resolve production incidents in under a minute without leaving your IDE.

Prerequisites

• Python 3.12 or higher
• uv package manager

  curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  

• Rootly API token

Installation

Configure your MCP-compatible editor (tested with Cursor) with one of the configurations below. The package will be automatically downloaded and installed when you first open your editor.

With uv

{
  "mcpServers": {
    "rootly": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "--from",
        "rootly-mcp-server",
        "rootly-mcp-server",
      ],      
      "env": {
        "ROOTLY_API_TOKEN": "<YOUR_ROOTLY_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

With uvx

{
  "mcpServers": {
    "rootly": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "rootly-mcp-server",
        "rootly-mcp-server",
      ],      
      "env": {
        "ROOTLY_API_TOKEN": "<YOUR_ROOTLY_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

To customize allowed_paths and access additional Rootly API paths, clone the repository and use this configuration:

{
  "mcpServers": {
    "rootly": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/rootly-mcp-server",
        "rootly-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ROOTLY_API_TOKEN": "<YOUR_ROOTLY_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Connect to Hosted MCP Server

Alternatively, connect directly to our hosted MCP server:

{
  "mcpServers": {
    "rootly": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.rootly.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${ROOTLY_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "ROOTLY_AUTH_HEADER": "Bearer <YOUR_ROOTLY_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Features

• Dynamic Tool Generation: Automatically creates MCP resources from Rootly's OpenAPI (Swagger) specification
• Smart Pagination: Defaults to 10 items per request for incident endpoints to prevent context window overflow
• API Filtering: Limits exposed API endpoints for security and performance
• AI-Powered Incident Analysis: Smart tools that learn from historical incident data
  • find_related_incidents: Uses TF-IDF similarity analysis to find historically similar incidents
  • suggest_solutions: Mines past incident resolutions to recommend actionable solutions
• MCP Resources: Exposes incident and team data as structured resources for easy AI reference
• Intelligent Pattern Recognition: Automatically identifies services, error types, and resolution patterns

Whitelisted Endpoints

By default, the following Rootly API endpoints are exposed to the AI agent (see allowed_paths in src/rootly_mcp_server/server.py):

/v1/incidents
/v1/incidents/{incident_id}/alerts
/v1/alerts
/v1/alerts/{alert_id}
/v1/severities
/v1/severities/{severity_id}
/v1/teams
/v1/teams/{team_id}
/v1/services
/v1/services/{service_id}
/v1/functionalities
/v1/functionalities/{functionality_id}
/v1/incident_types
/v1/incident_types/{incident_type_id}
/v1/incident_action_items
/v1/incident_action_items/{incident_action_item_id}
/v1/incidents/{incident_id}/action_items
/v1/workflows
/v1/workflows/{workflow_id}
/v1/workflow_runs
/v1/workflow_runs/{workflow_run_id}
/v1/environments
/v1/environments/{environment_id}
/v1/users
/v1/users/{user_id}
/v1/users/me
/v1/status_pages
/v1/status_pages/{status_page_id}

Why Path Limiting?

We limit exposed API paths for two key reasons:

1. Context Management: Rootly's comprehensive API can overwhelm AI agents, affecting their ability to perform simple tasks effectively
2. Security: Controls which information and actions are accessible through the MCP server

To expose additional paths, modify the allowed_paths variable in src/rootly_mcp_server/server.py.

AI-Powered Smart Tools

The MCP server includes intelligent tools that analyze historical incident data to provide actionable insights:

find_related_incidents

Finds historically similar incidents using machine learning text analysis:

find_related_incidents(incident_id="12345", similarity_threshold=0.3, max_results=5)

• Input: Incident ID, similarity threshold (0.0-1.0), max results
• Output: Similar incidents with confidence scores, matched services, and resolution times
• Use Case: Get context from past incidents to understand patterns and solutions

suggest_solutions

Recommends solutions by analyzing how similar incidents were resolved:

suggest_solutions(incident_id="12345", max_solutions=3)
### OR for new incidents:
suggest_solutions(incident_title="Payment API errors", incident_description="Users getting 500 errors during checkout")

• Input: Either incident ID OR title/description text
• Output: Actionable solution recommendations with confidence scores and time estimates
• Use Case: Get AI-powered suggestions based on successful past resolutions

How It Works

• Text Similarity: Uses TF-IDF vectorization and cosine similarity (scikit-learn)
• Service Detection: Automatically identifies affected services from incident text
• Pattern Recognition: Finds common error types, resolution patterns, and time estimates
• Fallback Mode: Works without ML libraries using keyword-based similarity
• Solution Mining: Extracts actionable steps from resolution summaries

Data Requirements

For optimal results, ensure your Rootly incidents have descriptive:

• Titles: Clear, specific incident descriptions
• Summaries: Detailed resolution steps when closing incidents
• Service Tags: Proper service identification

Example good resolution summary: "Restarted auth-service, cleared Redis cache, and increased connection pool from 10 to 50"

About Rootly AI Labs

This project was developed by Rootly AI Labs, where we're building the future of system reliability and operational excellence. As an open-source incubator, we share ideas, experiment, and rapidly prototype solutions that benefit the entire community.

Developer Setup & Troubleshooting

Prerequisites

• Python 3.12 or higher
• uv for dependency management

1. Set Up Virtual Environment

Create and activate a virtual environment:

uv venv .venv
source .venv/bin/activate  # Always activate before running scripts

2. Install Dependencies

Install all project dependencies:

uv pip install .

To add new dependencies during development:

uv pip install <package>

3. Verify Installation

The server should now be ready to use with your MCP-compatible editor.

For developers: Additional testing tools are available in the tests/ directory.