Oxylabs Mcp-Server

Was ist Oxylabs MCP?

Oxylabs MCP (Managed Cloud Proxy) ist eine robuste Lösung, die entwickelt wurde, um Benutzern nahtlosen Zugriff auf Webdaten über ein Netzwerk von Wohn- und Rechenzentrums-Proxys zu bieten. Dieser Service ist auf Unternehmen und Entwickler zugeschnitten, die zuverlässige und effiziente Web-Scraping-Funktionen benötigen, um Daten aus verschiedenen Online-Quellen zu sammeln, ohne blockiert oder eingeschränkt zu werden.

Funktionen von Oxylabs MCP

• Umfassendes Proxy-Netzwerk: Oxylabs MCP verfügt über ein riesiges Netzwerk von über 100 Millionen Wohn-IP-Adressen und Rechenzentrums-Proxys, das es Benutzern ermöglicht, geo-targetierte Inhalte zuzugreifen und Einschränkungen zu umgehen.
• Hohe Anonymität: Der Service gewährleistet die Anonymität der Benutzer, was es Websites erschwert, Scraping-Aktivitäten zu erkennen, und somit das Risiko von IP-Sperren verringert.
• Benutzerfreundliches Dashboard: Das intuitive Dashboard ermöglicht Benutzern eine einfache Verwaltung ihrer Proxy-Einstellungen, Nutzungsstatistiken und Rechnungsinformationen.
• Flexible Preispläne: Oxylabs bietet verschiedene Preispläne an, die auf unterschiedliche Bedürfnisse zugeschnitten sind, sei es für kleine Projekte oder großangelegte Daten-Scraping-Operationen.
• 24/7 Kundenservice: Benutzer haben rund um die Uhr Zugang zu Unterstützung, um bei Problemen oder Anfragen bezüglich des Services zu helfen.

So verwenden Sie Oxylabs MCP

1. Anmelden: Erstellen Sie ein Konto auf der Oxylabs-Website, um Zugriff auf den MCP-Service zu erhalten.
2. Plan auswählen: Wählen Sie einen Preisplan, der Ihren Anforderungen an das Daten-Scraping entspricht.
3. Konfigurieren Sie Ihre Proxys: Verwenden Sie das Dashboard, um Ihre Proxy-Konfigurationen einzurichten, einschließlich der Auswahl des Proxy-Typs, den Sie benötigen (Wohn- oder Rechenzentrums-Proxys).
4. In Ihre Anwendung integrieren: Nutzen Sie die bereitgestellte API oder Integrationswerkzeuge, um Oxylabs MCP mit Ihrer Web-Scraping-Anwendung zu verbinden.
5. Mit dem Scraping beginnen: Starten Sie Ihren Datenbeschaffungsprozess und überwachen Sie die Nutzung und Leistung über das Dashboard.

Häufig gestellte Fragen

F: Welche Arten von Proxys bietet Oxylabs MCP an?

A: Oxylabs MCP bietet sowohl Wohn- als auch Rechenzentrums-Proxys an, sodass Benutzer je nach ihren spezifischen Scraping-Anforderungen wählen können.

F: Gibt es eine Begrenzung, wie viele Daten ich scrapen kann?

A: Die Begrenzungen hängen vom gewählten Preisplan ab. Jeder Plan hat sein eigenes Datenkontingent, daher ist es wichtig, einen auszuwählen, der mit Ihren Scraping-Bedürfnissen übereinstimmt.

F: Kann ich Oxylabs MCP für SEO-Zwecke verwenden?

A: Ja, viele Benutzer nutzen Oxylabs MCP für SEO-Aufgaben wie Rangverfolgung, Wettbewerbsanalyse und Marktforschung, dank seiner Fähigkeit, auf lokalisierte Daten zuzugreifen.

F: Was passiert, wenn meine IP gesperrt wird?

A: Oxylabs MCP ist darauf ausgelegt, das Risiko von IP-Sperren durch seine rotierenden Proxy-Funktionen zu minimieren, die automatisch Ihre IP-Adresse in festgelegten Intervallen oder nach jeder Anfrage ändern.

F: Wie kann ich den Kundenservice kontaktieren?

A: Sie können den Kundenservice von Oxylabs über das Kontaktformular auf ihrer Website oder über die Live-Chat-Funktion im Dashboard erreichen.

<p align="center"> <img src="https://storage.googleapis.com/oxylabs-public-assets/oxylabs_mcp.svg" alt="Oxylabs + MCP"> </p> <h1 align="center" style="border-bottom: none;"> Oxylabs MCP Server </h1> <p align="center"> <em>The missing link between AI models and the real‑world web: one API that delivers clean, structured data from any site.</em> </p> <div align="center">

<br/> <a href="https://glama.ai/mcp/servers/@oxylabs/oxylabs-mcp"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@oxylabs/oxylabs-mcp/badge" alt="Oxylabs Server MCP server" /> </a> </div>

📖 Overview

The Oxylabs MCP server provides a bridge between AI models and the web. It enables them to scrape any URL, render JavaScript-heavy pages, extract and format content for AI use, bypass anti-scraping measures, and access geo-restricted web data from 195+ countries.

This implementation leverages the Model Context Protocol (MCP) to create a secure, standardized way for AI assistants to interact with web content.

Why Oxylabs MCP?  🕸️ ➜ 📦 ➜ 🤖

Imagine telling your LLM "Summarise the latest Hacker News discussion about GPT‑7" – and it simply answers.
MCP (Multi‑Client Proxy) makes that happen by doing the boring parts for you:

| What Oxylabs MCP does | Why it matters to you | |-|| | Bypasses anti‑bot walls with the Oxylabs global proxy network | Keeps you unblocked and anonymous | | Renders JavaScript in headless Chrome | Single‑page apps, sorted | | Cleans HTML → JSON | Drop straight into vector DBs or prompts | | Optional structured parsers (Google, Amazon, etc.) | One‑line access to popular targets |

✨ Key Features

<details> <summary><strong> Scrape content from any site</strong></summary> <br>

• Extract data from any URL, including complex single-page applications
• Fully render dynamic websites using headless browser support
• Choose full JavaScript rendering, HTML-only, or none
• Emulate Mobile and Desktop viewports for realistic rendering

</details> <details> <summary><strong> Automatically get AI-ready data</strong></summary> <br>

• Automatically clean and convert HTML to Markdown for improved readability
• Use automated parsers for popular targets like Google, Amazon, and etc.

</details> <details> <summary><strong> Bypass blocks & geo-restrictions</strong></summary> <br>

• Bypass sophisticated bot protection systems with high success rate
• Reliably scrape even the most complex websites
• Get automatically rotating IPs from a proxy pool covering 195+ countries

</details> <details> <summary><strong> Flexible setup & cross-platform support</strong></summary> <br>

• Set rendering and parsing options if needed
• Feed data directly into AI models or analytics tools
• Works on macOS, Windows, and Linux

</details> <details> <summary><strong> Built-in error handling and request management</strong></summary> <br>

• Comprehensive error handling and reporting
• Smart rate limiting and request management

</details>

🛠️ MCP Tools

Oxylabs MCP provides the following tools:

1. universal_scraper: Uses Oxylabs Web Scraper API for general website scraping.
2. google_search_scraper: Uses Oxylabs Web Scraper API to extract results from Google Search.
3. amazon_search_scraper: Uses Oxylabs Web Scraper API to scrape Amazon search result pages.
4. amazon_product_scraper: Uses Oxylabs Web Scraper API to extract data from individual Amazon product pages.

💡 Example Queries

When you've set up the MCP server with Claude, you can make requests like:

• Could you scrape https://www.google.com/search?q=ai page?
• Scrape https://www.amazon.de/-/en/Smartphone-Contract-Function-Manufacturer-Exclusive/dp/B0CNKD651V with parse enabled
• Scrape https://www.amazon.de/-/en/gp/bestsellers/beauty/ref=zg_bs_nav_beauty_0 with parse and render enabled
• Use web unblocker with render to scrape https://www.bestbuy.com/site/top-deals/all-electronics-on-sale/pcmcat1674241939957.c

✅ Prerequisites

Before you begin, make sure you have:

• Oxylabs Account: Obtain your username and password from Oxylabs (1-week free trial available)

Basic Usage

Via Smithery CLI:

• Node.js (v16+)
• npx command-line tool

Via uv:

• uv package manager – install it using this guide

Local/Dev Setup

• Python 3.12+
• uv package manager – install it using this guide

🧩 API Parameters

The Oxylabs MCP Universal Scraper accepts these parameters:

| Parameter | Description | Values | |-|-|| | url | The URL to scrape | Any valid URL | | render | Use headless browser rendering | html or None | | geo_location | Sets the proxy's geo location to retrieve data. | Brasil, Canada, etc. | | user_agent_type | Device type and browser | desktop, tablet, etc. | | output_format | The format of the output | links, md, html |

🔧 Configuration

<details> <summary><strong><code>smithery</code></strong></summary>

1. Go to https://smithery.ai/server/@oxylabs/oxylabs-mcp
2. Login with GitHub
3. Find the Install section
4. Follow the instructions to generate the config

Auto install with Smithery CLI

### example for Claude Desktop
npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/context7-mcp --client claude --key <smithery_key>

</details> <details> <summary><strong><code>uvx</code></strong></summary>

1. Install the uv

### macOS and Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

### Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. Use the following config

{
  "mcpServers": {
    "oxylabs": {
      "command": "uvx",
      "args": ["oxylabs-mcp"],
      "env": {
        "OXYLABS_USERNAME": "OXYLABS_USERNAME",
        "OXYLABS_PASSWORD": "OXYLABS_PASSWORD"
      }
    }
  }
}

</details> <details> <summary><strong><code>uv</code></strong></summary>

1. Install the uvx

### macOS and Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

### Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. Use the following config

{
  "mcpServers": {
    "oxylabs": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/<Absolute-path-to-folder>/oxylabs-mcp",
        "run",
        "oxylabs-mcp"
      ],
      "env": {
        "OXYLABS_USERNAME": "OXYLABS_USERNAME",
        "OXYLABS_PASSWORD": "OXYLABS_PASSWORD"
      }
    }
  }
}

</details>

Manual Setup with Claude Desktop

Navigate to Claude → Settings → Developer → Edit Config and add one of the configurations above to the claude_desktop_config.json file.

Manual Setup with Cursor AI

Navigate to Cursor → Settings → Cursor Settings → MCP. Click Add new global MCP server and add one of the configurations above.

⚙️ Environment variables

Oxylabs MCP server supports the following environment variables

| Name | Description | Mandatory | Default | |--|--||| | OXYLABS_USERNAME | Your Oxylabs username | true | | | OXYLABS_PASSWORD | Your Oxylabs password | true | | | LOG_LEVEL | Log level for the logs returned to the client | false | INFO |

📝 Logging

Server provides additional information about the tool calls in notification/message events

{
  "method": "notifications/message",
  "params": {
    "level": "info",
    "data": "Create job with params: {\"url\": \"https://ip.oxylabs.io\"}"
  }
}

{
  "method": "notifications/message",
  "params": {
    "level": "info",
    "data": "Job info: job_id=7333113830223918081 job_status=done"
  }
}

{
  "method": "notifications/message",
  "params": {
    "level": "error",
    "data": "Error: request to Oxylabs API failed"
  }
}

🛡️ License

Distributed under the MIT License – see LICENSE for details.

About Oxylabs

Established in 2015, Oxylabs is a market-leading web intelligence collection platform, driven by the highest business, ethics, and compliance standards, enabling companies worldwide to unlock data-driven insights.

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