Сервер протокола контекста модели Apisix (mcp)
Сервер APISIX Model Context Protocol (MCP) используется для соединения больших языковых моделей (LLMs) с API управления APISIX.
Обзор
Что такое APISIX Model Context Protocol (MCP)?
APISIX Model Context Protocol (MCP) — это сервер, предназначенный для соединения больших языковых моделей (LLMs) с APISIX Admin API. Эта интеграция позволяет разработчикам использовать возможности LLM в своих приложениях, улучшая функциональность и позволяя более сложные взаимодействия.
Особенности APISIX MCP
- Бесшовная интеграция: APISIX MCP предоставляет простой способ подключения LLM к APISIX Admin API, облегчая доступ к продвинутым возможностям обработки языка.
- Публичный репозиторий: Проект является открытым исходным кодом и доступен на GitHub, что позволяет разработчикам вносить свой вклад и настраивать решение под свои нужды.
- Лицензия Apache-2.0: MCP лицензирован под лицензией Apache-2.0, что гарантирует его свободное использование и модификацию.
- Поддержка сообщества: С растущим числом звезд и форков на GitHub сообщество вокруг APISIX MCP активно, предоставляя поддержку и улучшения.
Как использовать APISIX MCP
- Установка: Начните с клонирования репозитория с GitHub. Используйте команду:
git clone https://github.com/api7/apisix-mcp.git - Конфигурация: Настройте необходимые конфигурации для подключения вашей LLM к APISIX Admin API. Это может включать указание конечных точек API и данных аутентификации.
- Развертывание: Разверните сервер MCP в вашей среде. Убедитесь, что он доступен для ваших приложений, которые будут использовать возможности LLM.
- Интеграция: Используйте предоставленные конечные точки API для взаимодействия с LLM. Это может включать отправку запросов на генерацию текста, анализ или другие задачи обработки языка.
Часто задаваемые вопросы
Каковы предварительные требования для использования APISIX MCP?
Для использования APISIX MCP вам следует иметь базовое понимание API и знакомство с Git для клонирования репозитория. Кроме того, полезно знать язык программирования, который вы планируете использовать для интеграции.
Могу ли я внести свой вклад в проект APISIX MCP?
Да! Проект является открытым исходным кодом, и вклад приветствуется. Вы можете отправлять проблемы, запросы на функции или пулл-реквесты в репозиторий на GitHub.
Есть ли доступная документация?
Да, подробная документация обычно предоставляется в файле README репозитория и дополнительных markdown-файлах. Вы также можете найти обсуждения сообщества и примеры в разделе проблем.
Как я могу сообщить о багах или запросить функции?
Вы можете сообщить о багах или запросить функции, открыв проблему в репозитории на GitHub. Убедитесь, что вы предоставили четкое описание и любые соответствующие детали, чтобы помочь поддерживающим эффективно решить ваш запрос.
Деталь
Конфигурация сервера
{
"mcpServers": {
"apisix-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--api7--apisix-mcp--apisix-mcp",
"pnpm run start"
],
"env": {
"APISIX_SERVER_HOST": "apisix-server-host",
"APISIX_SERVER_PORT": "apisix-server-port",
"APISIX_ADMIN_API_PORT": "apisix-admin-api-port",
"APISIX_ADMIN_API_PREFIX": "apisix-admin-api-prefix",
"APISIX_ADMIN_KEY": "apisix-admin-key"
}
}
}
}Информация о проекте
Сервер протокола кон... Альтернатива
В качестве альтернативы Сервер протокола кон... которую вы можете рассмотреть, мы предлагаем сайты, разделённые по категориям.
Сервер MCP, который предоставляет Клоду возможность использовать ассистентов GPT от OpenAI.
Сервер MCP, который устанавливает другие серверы MCP для вас
Анализирует вашу кодовую базу, выявляя важные файлы на основе зависимостей. Генерирует диаграммы и оценки важности для каждого файла, помогая ИИ-ассистентам понять кодовую базу. Автоматически разбирает популярные языки программирования, такие как Python, C, C++, Rust, Zig, Lua.