Tripadvisor Servidor Mcp

O que é o Tripadvisor MCP?

O Tripadvisor MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) é um servidor projetado para fornecer acesso à API de Conteúdo do Tripadvisor. Esta plataforma inovadora permite que desenvolvedores e assistentes de IA recuperem dados de localização, avaliações e fotos do Tripadvisor por meio de interfaces MCP padronizadas. Ao utilizar o Tripadvisor MCP, os usuários podem pesquisar de forma eficiente destinos e experiências de viagem, tornando-o uma ferramenta essencial para aplicações relacionadas a viagens.

Recursos do Tripadvisor MCP

• Acesso a Conteúdo Rico: Os usuários podem acessar uma riqueza de informações, incluindo dados de localização, avaliações de usuários e fotos de alta qualidade do Tripadvisor.
• Interfaces Padronizadas: As interfaces MCP fornecem uma maneira consistente de interagir com os dados do Tripadvisor, simplificando o processo de integração para os desenvolvedores.
• Compatibilidade com IA: Projetado com assistentes de IA em mente, o Tripadvisor MCP permite uma integração perfeita em várias aplicações, melhorando a experiência do usuário no planejamento de viagens.
• Repositório Público: O projeto está disponível publicamente, incentivando a colaboração e contribuições de desenvolvedores de todo o mundo.

Como Usar o Tripadvisor MCP

1. Configure Seu Ambiente: Certifique-se de ter as ferramentas e bibliotecas necessárias para interagir com a API de Conteúdo do Tripadvisor.
2. Acesse a API: Utilize as interfaces MCP padronizadas para se conectar aos dados do Tripadvisor. Isso pode envolver autenticação e configuração de chaves de API.
3. Consulte os Dados: Use os endpoints fornecidos para pesquisar destinos de viagem, recuperar avaliações e acessar fotos.
4. Integre em Sua Aplicação: Incorpore os dados recuperados em sua aplicação, seja uma ferramenta de planejamento de viagens, um chatbot ou qualquer outro serviço impulsionado por IA.

Perguntas Frequentes

Q: Que tipo de dados posso acessar através do Tripadvisor MCP?

A: Você pode acessar dados de localização, avaliações de usuários e fotos relacionadas a vários destinos de viagem.

Q: O Tripadvisor MCP é gratuito para usar?

A: Sim, o Tripadvisor MCP é um repositório público, permitindo que os desenvolvedores o utilizem sem custo.

Q: Posso contribuir para o projeto Tripadvisor MCP?

A: Absolutamente! Contribuições são bem-vindas, e você pode colaborar com outros desenvolvedores para aprimorar o projeto.

Q: Como posso relatar problemas ou solicitar recursos?

A: Você pode relatar problemas ou solicitar novos recursos criando uma issue no repositório do projeto no GitHub.

Q: Existe documentação disponível para o Tripadvisor MCP?

A: Sim, documentação abrangente é normalmente fornecida dentro do repositório, detalhando como usar a API e seus recursos.

Tripadvisor MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for Tripadvisor Content API.

This provides access to Tripadvisor location data, reviews, and photos through standardized MCP interfaces, allowing AI assistants to search for travel destinations and experiences.

Features

• Search for locations (hotels, restaurants, attractions) on Tripadvisor

• Get detailed information about specific locations

• Retrieve reviews and photos for locations

• Search for nearby locations based on coordinates

• API Key authentication

• Docker containerization support

• Provide interactive tools for AI assistants

The list of tools is configurable, so you can choose which tools you want to make available to the MCP client.

Usage

1. Get your Tripadvisor Content API key from the Tripadvisor Developer Portal.

2. Configure the environment variables for your Tripadvisor Content API, either through a .env file or system environment variables:

### Required: Tripadvisor Content API configuration
TRIPADVISOR_API_KEY=your_api_key_here

3. Add the server configuration to your client configuration file. For example, for Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "tripadvisor": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<full path to tripadvisor-mcp directory>",
        "run",
        "src/tripadvisor_mcp/main.py"
      ],
      "env": {
        "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Note: if you see Error: spawn uv ENOENT in Claude Desktop, you may need to specify the full path to uv or set the environment variable NO_UV=1 in the configuration.

Docker Usage

This project includes Docker support for easy deployment and isolation.

Building the Docker Image

Build the Docker image using:

docker build -t tripadvisor-mcp-server .

Running with Docker

You can run the server using Docker in several ways:

Using docker run directly:

docker run -it --rm \
  -e TRIPADVISOR_API_KEY=your_api_key_here \
  tripadvisor-mcp-server

Using docker-compose:

Create a .env file with your Tripadvisor API key and then run:

docker-compose up

Running with Docker in Claude Desktop

To use the containerized server with Claude Desktop, update the configuration to use Docker with the environment variables:

{
  "mcpServers": {
    "tripadvisor": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "TRIPADVISOR_API_KEY",
        "tripadvisor-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

This configuration passes the environment variables from Claude Desktop to the Docker container by using the -e flag with just the variable name, and providing the actual values in the env object.

Development

Contributions are welcome! Please open an issue or submit a pull request if you have any suggestions or improvements.

This project uses uv to manage dependencies. Install uv following the instructions for your platform:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

You can then create a virtual environment and install the dependencies with:

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
.venv\Scripts\activate     # On Windows
uv pip install -e .

Project Structure

The project has been organized with a src directory structure:

tripadvisor-mcp/
├── src/
│   └── tripadvisor_mcp/
│       ├── __init__.py      # Package initialization
│       ├── server.py        # MCP server implementation
│       ├── main.py          # Main application logic
├── Dockerfile               # Docker configuration
├── docker-compose.yml       # Docker Compose configuration
├── .dockerignore            # Docker ignore file
├── pyproject.toml           # Project configuration
└── README.md                # This file

Testing

The project includes a test suite that ensures functionality and helps prevent regressions.

Run the tests with pytest:

### Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

### Run the tests
pytest

### Run with coverage report
pytest --cov=src --cov-report=term-missing

Tools

| Tool | Category | Description | | | | | | search_locations | Search | Search for locations by query text, category, and other filters | | search_nearby_locations | Search | Find locations near specific coordinates | | get_location_details | Retrieval | Get detailed information about a location | | get_location_reviews | Retrieval | Retrieve reviews for a location | | get_location_photos | Retrieval | Get photos for a location |

License

MIT