Tripadvisor Mcp Server

Cos'è Tripadvisor MCP?

Tripadvisor MCP (Model Context Protocol) è un server progettato per fornire accesso all'API dei contenuti di Tripadvisor. Questa piattaforma innovativa consente a sviluppatori e assistenti AI di recuperare dati sulla posizione, recensioni e foto da Tripadvisor attraverso interfacce MCP standardizzate. Utilizzando Tripadvisor MCP, gli utenti possono cercare in modo efficiente destinazioni di viaggio ed esperienze, rendendolo uno strumento essenziale per applicazioni legate ai viaggi.

Caratteristiche di Tripadvisor MCP

• Accesso a Contenuti Ricchi: Gli utenti possono accedere a una vasta gamma di informazioni, inclusi dati sulla posizione, recensioni degli utenti e foto di alta qualità da Tripadvisor.
• Interfacce Standardizzate: Le interfacce MCP forniscono un modo coerente per interagire con i dati di Tripadvisor, semplificando il processo di integrazione per gli sviluppatori.
• Compatibilità con l'AI: Progettato tenendo presente gli assistenti AI, Tripadvisor MCP consente un'integrazione senza soluzione di continuità in varie applicazioni, migliorando l'esperienza dell'utente nella pianificazione dei viaggi.
• Repository Pubblico: Il progetto è disponibile pubblicamente, incoraggiando la collaborazione e i contributi da parte di sviluppatori di tutto il mondo.

Come Utilizzare Tripadvisor MCP

1. Configura il Tuo Ambiente: Assicurati di avere gli strumenti e le librerie necessari per interagire con l'API dei contenuti di Tripadvisor.
2. Accedi all'API: Utilizza le interfacce MCP standardizzate per connetterti ai dati di Tripadvisor. Questo potrebbe comportare l'autenticazione e la configurazione delle chiavi API.
3. Interroga i Dati: Usa gli endpoint forniti per cercare destinazioni di viaggio, recuperare recensioni e accedere a foto.
4. Integra nella Tua Applicazione: Incorpora i dati recuperati nella tua applicazione, che si tratti di uno strumento di pianificazione dei viaggi, di un chatbot o di qualsiasi altro servizio guidato dall'AI.

Domande Frequenti

D: Che tipo di dati posso accedere tramite Tripadvisor MCP?

R: Puoi accedere a dati sulla posizione, recensioni degli utenti e foto relative a varie destinazioni di viaggio.

D: Tripadvisor MCP è gratuito da usare?

R: Sì, il Tripadvisor MCP è un repository pubblico, che consente agli sviluppatori di utilizzarlo senza alcun costo.

D: Posso contribuire al progetto Tripadvisor MCP?

R: Assolutamente! I contributi sono benvenuti e puoi collaborare con altri sviluppatori per migliorare il progetto.

D: Come posso segnalare problemi o richiedere funzionalità?

R: Puoi segnalare problemi o richiedere nuove funzionalità creando un problema nel repository GitHub del progetto.

D: È disponibile documentazione per Tripadvisor MCP?

R: Sì, una documentazione completa è solitamente fornita all'interno del repository, dettagliando come utilizzare l'API e le sue funzionalità.

Tripadvisor MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for Tripadvisor Content API.

This provides access to Tripadvisor location data, reviews, and photos through standardized MCP interfaces, allowing AI assistants to search for travel destinations and experiences.

Features

• Search for locations (hotels, restaurants, attractions) on Tripadvisor

• Get detailed information about specific locations

• Retrieve reviews and photos for locations

• Search for nearby locations based on coordinates

• API Key authentication

• Docker containerization support

• Provide interactive tools for AI assistants

The list of tools is configurable, so you can choose which tools you want to make available to the MCP client.

Usage

1. Get your Tripadvisor Content API key from the Tripadvisor Developer Portal.

2. Configure the environment variables for your Tripadvisor Content API, either through a .env file or system environment variables:

### Required: Tripadvisor Content API configuration
TRIPADVISOR_API_KEY=your_api_key_here

3. Add the server configuration to your client configuration file. For example, for Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "tripadvisor": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<full path to tripadvisor-mcp directory>",
        "run",
        "src/tripadvisor_mcp/main.py"
      ],
      "env": {
        "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Note: if you see Error: spawn uv ENOENT in Claude Desktop, you may need to specify the full path to uv or set the environment variable NO_UV=1 in the configuration.

Docker Usage

This project includes Docker support for easy deployment and isolation.

Building the Docker Image

Build the Docker image using:

docker build -t tripadvisor-mcp-server .

Running with Docker

You can run the server using Docker in several ways:

Using docker run directly:

docker run -it --rm \
  -e TRIPADVISOR_API_KEY=your_api_key_here \
  tripadvisor-mcp-server

Using docker-compose:

Create a .env file with your Tripadvisor API key and then run:

docker-compose up

Running with Docker in Claude Desktop

To use the containerized server with Claude Desktop, update the configuration to use Docker with the environment variables:

{
  "mcpServers": {
    "tripadvisor": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "TRIPADVISOR_API_KEY",
        "tripadvisor-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

This configuration passes the environment variables from Claude Desktop to the Docker container by using the -e flag with just the variable name, and providing the actual values in the env object.

Development

Contributions are welcome! Please open an issue or submit a pull request if you have any suggestions or improvements.

This project uses uv to manage dependencies. Install uv following the instructions for your platform:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

You can then create a virtual environment and install the dependencies with:

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
.venv\Scripts\activate     # On Windows
uv pip install -e .

Project Structure

The project has been organized with a src directory structure:

tripadvisor-mcp/
├── src/
│   └── tripadvisor_mcp/
│       ├── __init__.py      # Package initialization
│       ├── server.py        # MCP server implementation
│       ├── main.py          # Main application logic
├── Dockerfile               # Docker configuration
├── docker-compose.yml       # Docker Compose configuration
├── .dockerignore            # Docker ignore file
├── pyproject.toml           # Project configuration
└── README.md                # This file

Testing

The project includes a test suite that ensures functionality and helps prevent regressions.

Run the tests with pytest:

### Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

### Run the tests
pytest

### Run with coverage report
pytest --cov=src --cov-report=term-missing

Tools

| Tool | Category | Description | | | | | | search_locations | Search | Search for locations by query text, category, and other filters | | search_nearby_locations | Search | Find locations near specific coordinates | | get_location_details | Retrieval | Get detailed information about a location | | get_location_reviews | Retrieval | Retrieve reviews for a location | | get_location_photos | Retrieval | Get photos for a location |

License

MIT