Tripadvisor Serveur Mcp

Qu'est-ce que Tripadvisor MCP ?

Tripadvisor MCP (Model Context Protocol) est un serveur conçu pour fournir un accès à l'API de contenu de Tripadvisor. Cette plateforme innovante permet aux développeurs et aux assistants IA de récupérer des données de localisation, des avis et des photos de Tripadvisor via des interfaces MCP standardisées. En utilisant Tripadvisor MCP, les utilisateurs peuvent rechercher efficacement des destinations de voyage et des expériences, ce qui en fait un outil essentiel pour les applications liées au voyage.

Caractéristiques de Tripadvisor MCP

• Accès à un contenu riche : Les utilisateurs peuvent accéder à une multitude d'informations, y compris des données de localisation, des avis d'utilisateurs et des photos de haute qualité provenant de Tripadvisor.
• Interfaces standardisées : Les interfaces MCP offrent un moyen cohérent d'interagir avec les données de Tripadvisor, simplifiant ainsi le processus d'intégration pour les développeurs.
• Compatibilité avec l'IA : Conçu en tenant compte des assistants IA, Tripadvisor MCP permet une intégration fluide dans diverses applications, améliorant l'expérience utilisateur dans la planification de voyages.
• Répertoire public : Le projet est disponible publiquement, encourageant la collaboration et les contributions des développeurs du monde entier.

Comment utiliser Tripadvisor MCP

1. Configurez votre environnement : Assurez-vous d'avoir les outils et bibliothèques nécessaires pour interagir avec l'API de contenu de Tripadvisor.
2. Accédez à l'API : Utilisez les interfaces MCP standardisées pour vous connecter aux données de Tripadvisor. Cela peut impliquer une authentification et la configuration de clés API.
3. Interrogez les données : Utilisez les points de terminaison fournis pour rechercher des destinations de voyage, récupérer des avis et accéder à des photos.
4. Intégrez dans votre application : Incorporez les données récupérées dans votre application, qu'il s'agisse d'un outil de planification de voyage, d'un chatbot ou de tout autre service piloté par l'IA.

Questions Fréquemment Posées

Q : Quel type de données puis-je accéder via Tripadvisor MCP ?

R : Vous pouvez accéder à des données de localisation, des avis d'utilisateurs et des photos liées à diverses destinations de voyage.

Q : Tripadvisor MCP est-il gratuit à utiliser ?

R : Oui, le Tripadvisor MCP est un répertoire public, permettant aux développeurs de l'utiliser sans aucun coût.

Q : Puis-je contribuer au projet Tripadvisor MCP ?

R : Absolument ! Les contributions sont les bienvenues, et vous pouvez collaborer avec d'autres développeurs pour améliorer le projet.

Q : Comment signaler des problèmes ou demander des fonctionnalités ?

R : Vous pouvez signaler des problèmes ou demander de nouvelles fonctionnalités en créant un problème dans le répertoire GitHub du projet.

Q : Une documentation est-elle disponible pour Tripadvisor MCP ?

R : Oui, une documentation complète est généralement fournie dans le répertoire, détaillant comment utiliser l'API et ses fonctionnalités.

Tripadvisor MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for Tripadvisor Content API.

This provides access to Tripadvisor location data, reviews, and photos through standardized MCP interfaces, allowing AI assistants to search for travel destinations and experiences.

Features

• Search for locations (hotels, restaurants, attractions) on Tripadvisor

• Get detailed information about specific locations

• Retrieve reviews and photos for locations

• Search for nearby locations based on coordinates

• API Key authentication

• Docker containerization support

• Provide interactive tools for AI assistants

The list of tools is configurable, so you can choose which tools you want to make available to the MCP client.

Usage

1. Get your Tripadvisor Content API key from the Tripadvisor Developer Portal.

2. Configure the environment variables for your Tripadvisor Content API, either through a .env file or system environment variables:

### Required: Tripadvisor Content API configuration
TRIPADVISOR_API_KEY=your_api_key_here

3. Add the server configuration to your client configuration file. For example, for Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "tripadvisor": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<full path to tripadvisor-mcp directory>",
        "run",
        "src/tripadvisor_mcp/main.py"
      ],
      "env": {
        "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Note: if you see Error: spawn uv ENOENT in Claude Desktop, you may need to specify the full path to uv or set the environment variable NO_UV=1 in the configuration.

Docker Usage

This project includes Docker support for easy deployment and isolation.

Building the Docker Image

Build the Docker image using:

docker build -t tripadvisor-mcp-server .

Running with Docker

You can run the server using Docker in several ways:

Using docker run directly:

docker run -it --rm \
  -e TRIPADVISOR_API_KEY=your_api_key_here \
  tripadvisor-mcp-server

Using docker-compose:

Create a .env file with your Tripadvisor API key and then run:

docker-compose up

Running with Docker in Claude Desktop

To use the containerized server with Claude Desktop, update the configuration to use Docker with the environment variables:

{
  "mcpServers": {
    "tripadvisor": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "TRIPADVISOR_API_KEY",
        "tripadvisor-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TRIPADVISOR_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

This configuration passes the environment variables from Claude Desktop to the Docker container by using the -e flag with just the variable name, and providing the actual values in the env object.

Development

Contributions are welcome! Please open an issue or submit a pull request if you have any suggestions or improvements.

This project uses uv to manage dependencies. Install uv following the instructions for your platform:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

You can then create a virtual environment and install the dependencies with:

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
.venv\Scripts\activate     # On Windows
uv pip install -e .

Project Structure

The project has been organized with a src directory structure:

tripadvisor-mcp/
├── src/
│   └── tripadvisor_mcp/
│       ├── __init__.py      # Package initialization
│       ├── server.py        # MCP server implementation
│       ├── main.py          # Main application logic
├── Dockerfile               # Docker configuration
├── docker-compose.yml       # Docker Compose configuration
├── .dockerignore            # Docker ignore file
├── pyproject.toml           # Project configuration
└── README.md                # This file

Testing

The project includes a test suite that ensures functionality and helps prevent regressions.

Run the tests with pytest:

### Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

### Run the tests
pytest

### Run with coverage report
pytest --cov=src --cov-report=term-missing

Tools

| Tool | Category | Description | | | | | | search_locations | Search | Search for locations by query text, category, and other filters | | search_nearby_locations | Search | Find locations near specific coordinates | | get_location_details | Retrieval | Get detailed information about a location | | get_location_reviews | Retrieval | Retrieve reviews for a location | | get_location_photos | Retrieval | Get photos for a location |

License

MIT