Opik Mcp 服务器（模型上下文协议）

什么是 Opik-MCP？

Opik-MCP 是一种模型上下文协议（MCP）实现，旨在与集成开发环境（IDE）无缝集成。它提供了一个统一的访问点，用于管理提示、项目、跟踪和指标，从而增强开发人员和数据科学家的工作流程。这个工具特别适合那些希望简化机器学习流程并改善团队协作的人。

Opik-MCP 的特点

无缝 IDE 集成：Opik-MCP 允许用户轻松集成他们的开发环境，使管理机器学习项目的各个方面变得更加简单。
统一访问：用户可以通过单一界面访问提示、项目、跟踪和指标，减少管理多个工具的复杂性。
增强协作：该协议通过提供一个共享的平台来促进团队成员之间的更好协作。
开源：作为一个公共存储库，Opik-MCP 欢迎贡献，允许开发人员增强其功能和特性。

如何使用 Opik-MCP

安装：首先从 GitHub 克隆 Opik-MCP 存储库。使用以下命令：
```
git clone https://github.com/comet-ml/opik-mcp.git
```
设置：按照存储库 README 文件中提供的设置说明配置环境以满足您的需求。
集成：将 Opik-MCP 与您喜欢的 IDE 集成。详细说明可以在存储库的文档部分找到。
使用：开始使用 Opik-MCP 的功能有效管理您的机器学习项目。通过统一界面访问提示、项目、跟踪和指标。

常见问题解答

Opik-MCP 支持哪些编程语言？

Opik-MCP 设计为与语言无关，允许与机器学习中常用的各种编程语言一起使用，如 Python、R 和 Java。

Opik-MCP 是免费使用的吗？

是的，Opik-MCP 是一个开源项目，采用 Apache-2.0 许可证发布，免费使用和修改。

我该如何为 Opik-MCP 贡献？

您可以通过分叉存储库、进行更改并提交拉取请求来贡献。欢迎贡献，您也可以报告问题或建议功能。

我在哪里可以找到有关 Opik-MCP 的更多信息？

有关更多详细信息，请访问官方 Opik-MCP 页面或查看 GitHub 存储库中提供的文档。

Server配置

{
  "mcpServers": {
    "opik-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/metorial/mcp-container--comet-ml--opik-mcp--opik-mcp",
        "npm run start"
      ],
      "env": {
        "OPIK_API_BASE_URL": "opik-api-base-url",
        "OPIK_API_KEY": "opik-api-key",
        "OPIK_WORKSPACE_NAME": "opik-workspace-name"
      }
    }
  }
}