浏览器基础的Mcp服务器

概览

什么是 MCP Server Browserbase？

MCP Server Browserbase 是一个创新工具，旨在让大型语言模型（LLMs）无缝控制网页浏览器。该项目旨在增强人工智能与网页应用之间的互动，使开发者更容易将高级功能集成到他们的应用中。通过利用 Browserbase 和 Stagehand 的能力，用户可以创建更动态和响应迅速的网页体验。

MCP Server Browserbase 的特点

LLM 集成：MCP Server Browserbase 的主要特点是能够与大型语言模型集成，使其能够在网页浏览器中执行任务。
用户友好的界面：该工具提供直观的界面，简化了通过人工智能控制网页浏览器的过程。
开源：作为一个公共代码库，开发者可以为该项目做出贡献，确保持续改进和创新。
跨平台兼容性：MCP Server Browserbase 旨在在各种平台上工作，使其能够被更广泛的受众访问。
实时互动：该工具支持实时互动，允许人工智能提供即时反馈和响应。

如何使用 MCP Server Browserbase

安装：首先从 GitHub 克隆代码库。您可以使用以下命令：
```
git clone https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase.git
```
设置：按照代码库 README 文件中提供的设置说明配置环境和依赖项。
集成：将 MCP Server Browserbase 集成到您现有的应用程序中，或使用它构建需要通过人工智能控制浏览器的新应用。
测试：运行测试以确保集成顺利，并且 LLM 能够有效地控制浏览器。
贡献：如果您有改进或新功能的想法，请考虑通过在 GitHub 上提交拉取请求来为该项目做出贡献。

常见问题解答

MCP Server Browserbase 支持哪些编程语言？

MCP Server Browserbase 主要支持 JavaScript 和 Python，使其对熟悉这些语言的开发者非常灵活。

MCP Server Browserbase 是免费使用的吗？

是的，MCP Server Browserbase 是一个开源项目，采用 Apache-2.0 许可证，允许免费使用和修改。

我可以为该项目做贡献吗？

当然可以！欢迎贡献。您可以报告问题、建议功能或通过在 GitHub 上提交拉取请求来提交代码改进。

MCP Server Browserbase 如何增强网页应用？

通过使 LLM 能够控制浏览器，MCP Server Browserbase 允许创建更具互动性和智能的网页应用，能够响应用户输入并高效自动化任务。

我在哪里可以找到有关 MCP Server Browserbase 的更多信息？

有关更多详细信息，您可以访问官方 GitHub 代码库，在这里您可以找到文档、安装指南和社区讨论。

详情

Browserbase MCP Server

cover

The Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that enables seamless integration between LLM applications and external data sources and tools. Whether you’re building an AI-powered IDE, enhancing a chat interface, or creating custom AI workflows, MCP provides a standardized way to connect LLMs with the context they need.

This server provides cloud browser automation capabilities using Browserbase and Stagehand. This server enables LLMs to interact with web pages, take screenshots, and execute JavaScript in a cloud browser environment.

To learn to get started with Browserbase, check out Browserbase MCP or Stagehand MCP.

Getting Started with available MCPs

🌐 Browserbase MCP - Located in browserbase/

🤘 Stagehand MCP - Located in stagehand/

Feature	Description
Atomic Instructions	Execute precise actions like `act("click the login button")` or `extract("find the red shoes")`
Model Flexibility	Supports multiple models, including OpenAI's GPT-4 and Anthropic's Claude-3.7 Sonnet
Modular Design	Easily integrate new models with minimal changes
Vision Support	Use annotated screenshots for complex DOMs
Open Source	Contribute to the project and join the Slack community for support

Alternative Installation Methods

Smithery

Credits

Huge thanks and shoutout to the Playwright team for their contributions to the framework, and their work on the Playwright MCP Server

{ "mcpServers": { "browserbase": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/metorial/mcp-container--browserbase--mcp-server-browserbase--browserbase", "node cli.js" ], "env": { "BROWSERBASE_API_KEY": "browserbase-api-key", "BROWSERBASE_PROJECT_ID": "browserbase-project-id" } } } }