Создание агентов с помощью сервера Needle Mcp

Созданоneedle-aineedle-ai

Интеграция Needle в modelcontextprotocol

Обзор

Что такое Needle-MCP?

Needle-MCP — это инновационная интеграция фреймворка Needle в Протокол Контекста Модели (MCP). Этот репозиторий служит публичным ресурсом для разработчиков и исследователей, заинтересованных в использовании возможностей Needle в своих проектах. Фреймворк Needle предназначен для повышения производительности моделей и упрощения процесса разработки, что делает его ценным инструментом для приложений машинного обучения и ИИ.

Особенности Needle-MCP

  • Бесшовная интеграция: Needle-MCP позволяет легко интегрировать фреймворк Needle в существующие проекты, облегчая рабочий процесс для разработчиков.
  • Повышенная производительность: Используя Needle, пользователи могут ожидать улучшения производительности моделей, что приводит к более точным прогнозам и лучшим общим результатам.
  • Публичный репозиторий: Будучи публичным репозиторием, Needle-MCP поощряет сотрудничество и вклад от сообщества, способствуя инновациям и обмену знаниями.
  • Документация и поддержка: Доступна обширная документация, которая поможет пользователям в установке и использовании Needle-MCP, обеспечивая быстрый старт для разработчиков.

Как использовать Needle-MCP

  1. Клонируйте репозиторий: Начните с клонирования репозитория Needle-MCP на ваш локальный компьютер с помощью Git.
    git clone https://github.com/needle-ai/needle-mcp.git
    
  2. Установите зависимости: Перейдите в клонированный каталог и установите необходимые зависимости.
    cd needle-mcp
    pip install -r requirements.txt
    
  3. Интегрируйте с вашей моделью: Следуйте предоставленной документации, чтобы интегрировать Needle в контекст вашей модели. Это может включать изменение кода вашей модели для эффективного использования возможностей Needle.
  4. Запустите вашу модель: После интеграции запустите вашу модель как обычно и наблюдайте за улучшениями производительности, обеспеченными Needle.

Часто задаваемые вопросы

Какова цель Needle-MCP?

Needle-MCP направлен на предоставление разработчикам надежного фреймворка для повышения производительности моделей через интеграцию Needle в Протокол Контекста Модели.

Подходит ли Needle-MCP для всех типов моделей?

Да, Needle-MCP разработан так, чтобы быть универсальным и может быть интегрирован с различными типами моделей машинного обучения, что делает его подходящим для широкого спектра приложений.

Как я могу внести вклад в Needle-MCP?

Вклады приветствуются! Вы можете внести свой вклад, отправив проблемы, запросы на функции или pull-запросы в репозиторий на GitHub. Сотрудничество поощряется для дальнейшего улучшения фреймворка.

Где я могу найти документацию для Needle-MCP?

Документация доступна в самом репозитории, обычно в папке docs или в виде файла README. Она предоставляет подробные инструкции по установке, использованию и примерам.

Под какой лицензией работает Needle-MCP?

Needle-MCP лицензирован под лицензией MIT, что позволяет как личное, так и коммерческое использование, при условии, что будет дано надлежащее указание.

Деталь

Build Agents with Needle MCP Server

smithery badge

Screenshot of Feature - Claude

MCP (Model Context Protocol) server to manage documents and perform searches using Needle through Claude’s Desktop Application.

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/5jw1t7hur2"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/5jw1t7hur2/badge" alt="Needle Server MCP server" /> </a>

Table of Contents

Overview

Needle MCP Server allows you to:

  • Organize and store documents for quick retrieval.
  • Perform powerful searches via Claude’s large language model.
  • Integrate seamlessly with the Needle ecosystem for advanced document management.

Features

  • Document Management: Easily add and organize documents on the server.
  • Search & Retrieval: Claude-based natural language search for quick answers.
  • Easy Integration: Works with Claude Desktop and Needle collections.

Usage

Commands in Claude Desktop

Below is an example of how the commands can be used in Claude Desktop to interact with the server:

Using commands in Claude Desktop

  1. Open Claude Desktop and connect to the Needle MCP Server.
  2. Use simple text commands to search, retrieve, or modify documents.
  3. Review search results returned by Claude in a user-friendly interface.

Result in Needle

https://github.com/user-attachments/assets/0235e893-af96-4920-8364-1e86f73b3e6c

Youtube Video Explanation

For a full walkthrough on using the Needle MCP Server with Claude and Claude Desktop, watch this YouTube explanation video.

Installation

Installing via Smithery

To install Needle MCP for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install needle-mcp --client claude

Manual Installation

  1. Clone the repository:
git clone https://github.com/yourusername/needle-mcp.git
  1. Install UV globally using Homebrew in Terminal:
brew install uv
  1. Create claude_desktop_config.json:

    • For MacOS: Open directory ~/Library/Application Support/Claude/ and create the file inside it
    • For Windows: Open directory %APPDATA%/Claude/ and create the file inside it
  2. Add this configuration to claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "needle_mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/needle-mcp",
        "run",
        "needle-mcp"
      ],
      "env": {
        "NEEDLE_API_KEY": "your_needle_api_key"
      }
    }
  }
}
  1. Get your Needle API key from needle.xyz

  2. Update the config file:

    • Replace /path/to/needle-mcp with your actual repository path
    • Add your Needle API key
  3. Quit Claude completely and reopen it

Usage Examples

  • "Create a new collection called 'Technical Docs'"
  • "Add this document to the collection, which is https://needle-ai.com"
  • "Search the collection for information about AI"
  • "List all my collections"

Troubleshooting

If not working:

  • Make sure UV is installed globally (if not, uninstall with pip uninstall uv and reinstall with brew install uv)
  • Or find UV path with which uv and replace "command": "uv" with the full path
  • Verify your Needle API key is correct
  • Check if the needle-mcp path in config matches your actual repository location

Reset Claude Desktop Configuration

If you're seeing old configurations or the integration isn't working:

  1. Find all Claude Desktop config files:
find / -name "claude_desktop_config.json" 2>/dev/null
  1. Remove all Claude Desktop data:
  • On MacOS: rm -rf ~/Library/Application\ Support/Claude/*
  • On Windows: Delete contents of %APPDATA%/Claude/
  1. Create a fresh config with only Needle:
mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude
cat > ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
<< 'EOL'
{
  "mcpServers": {
    "needle_mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/needle-mcp",
        "run",
        "needle-mcp"
      ],
      "env": {
        "NEEDLE_API_KEY": "your_needle_api_key"
      }
    }
  }
}
EOL
  1. Completely quit Claude Desktop (Command+Q on Mac) and relaunch it

  2. If you still see old configurations:

  • Check for additional config files in other locations
  • Try clearing browser cache if using web version
  • Verify the config file is being read from the correct location

Конфигурация сервера

{
  "mcpServers": {
    "needle-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/metorial/mcp-container--needle-ai--needle-mcp--needle-mcp",
        "needle-mcp"
      ],
      "env": {
        "NEEDLE_API_KEY": "needle-api-key"
      }
    }
  }
}

Информация о проекте

Автор
needle-ai
Создано
Jul 2, 2025
Звезда
57
Язык
Python
Теги
-

Создание агентов с п... Альтернатива

В качестве альтернативы Создание агентов с п... которую вы можете рассмотреть, мы предлагаем сайты, разделённые по категориям.

Безопасно выполняйте сгенерированный ИИ код в состоянии песочниц, которые работают бесконечно.

AI-агент, который выполняет инженерные задачи от начала до конца: интегрируется с инструментами разработчиков, планирует, выполняет и повторяет процесс до достижения успешного результата.

Сервер протокола контекста модели Dart AI (MCP)

Примеры и учебные пособия по созданию AI-приложений с использованием движка watsonx.ai Flows Engine

Реализация сервера MCP для гипербраузера

Посмотреть ещё >>