Taskwarrior Mcp Server Введение Taskwarrior Mcp Server - это сервер, который позволяет взаимодействовать с Taskwarrior через протокол MCP (Mission Control Protocol). Это позволяет пользователям управлять своими задачами удаленно. Установка 1. Убедитесь, что у вас установлен Taskwarrior. 2. Скачайте и установите Taskwarrior Mcp Server. 3. Настройте конфигурацию сервера в соответствии с вашими требованиями. Использование - Запустите сервер с помощью команды: ``` taskwarrior-mcp-server ``` - Подключитесь к серверу с помощью клиента, поддерживающего MCP. Команды - `add` - добавить новую задачу. - `list` - показать список задач. - `done` - отметить задачу как выполненную. Заключение Taskwarrior Mcp Server предоставляет удобный способ управления задачами через удаленное соединение. Настройте его в соответствии с вашими потребностями и начните управлять своими задачами более эффективно.
Обзор
Что такое MCP Server для TaskWarrior?
MCP Server для TaskWarrior — это инновационное решение, разработанное для улучшения функциональности TaskWarrior, популярного программного обеспечения для управления задачами. Этот сервер позволяет пользователям более эффективно управлять своими задачами, предоставляя централизованную платформу для синхронизации задач, сотрудничества и удаленного доступа. С MCP Server пользователи могут наслаждаться бесшовной интеграцией с TaskWarrior, что позволяет им управлять своими задачами из любого места и в любое время.
Особенности MCP Server для TaskWarrior
- Централизованное управление задачами: MCP Server предоставляет единую точку доступа ко всем задачам, что упрощает управление и отслеживание прогресса.
- Синхронизация в реальном времени: Изменения, внесенные на одном устройстве, мгновенно отображаются на всех подключенных устройствах, что гарантирует, что пользователи всегда имеют самую актуальную информацию.
- Инструменты для сотрудничества: Пользователи могут делиться задачами и сотрудничать с членами команды, повышая продуктивность и командную работу.
- Удаленный доступ: Получите доступ к своим задачам с любого устройства с интернет-соединением, что удобно для пользователей в пути.
- Удобный интерфейс: Сервер имеет интуитивно понятный интерфейс, который упрощает управление задачами, делая его доступным для пользователей любого уровня подготовки.
Как настроить MCP Server для TaskWarrior
- Установка: Скачайте и установите программное обеспечение MCP Server из официального репозитория.
- Конфигурация: Следуйте мастеру настройки, чтобы настроить параметры сервера, включая учетные записи пользователей и параметры синхронизации задач.
- Подключите TaskWarrior: Интегрируйте MCP Server с вашей установкой TaskWarrior, обновив конфигурационные файлы, чтобы указать на сервер.
- Начните использовать: После настройки вы можете начать управлять своими задачами через интерфейс MCP Server, наслаждаясь всеми его функциями.
Часто задаваемые вопросы
В: MCP Server для TaskWarrior бесплатен для использования?
О: Да, MCP Server является открытым программным обеспечением и бесплатен для использования, позволяя каждому воспользоваться его функциями без каких-либо затрат.
В: Могу ли я использовать MCP Server на нескольких устройствах?
О: Абсолютно! MCP Server разработан для работы на нескольких устройствах, позволяя вам получать доступ и управлять своими задачами из любого места.
В: Каковы системные требования для работы MCP Server?
О: MCP Server может работать на любой системе, которая поддерживает необходимые программные зависимости. Проверьте официальную документацию для получения подробных требований.
В: Как я могу сообщить о проблемах или запросить функции?
О: Пользователи могут сообщать о проблемах или запрашивать новые функции через официальный репозиторий GitHub, где команда разработчиков активно отслеживает отзывы.
В: Существует ли сообщество или поддержка для пользователей MCP Server?
О: Да, существует активное сообщество пользователей и разработчиков, которые предоставляют поддержку через форумы и репозиторий GitHub.
Деталь
TaskWarrior MCP Server
Node.js server implementing Model Context Protocol (MCP) for TaskWarrior operations.
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/e8w3e1su1x"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/e8w3e1su1x/badge" alt="TaskWarrior Server MCP server" /> </a>Features
- View pending tasks
- Filter tasks by project and tags
- Add new tasks with descriptions, due dates, priorities, projects and tags
- Mark tasks as complete
Note: This runs your local task
binary, so TaskWarrior needs to be installed and configured!
[!WARNING] This currently uses task
id
which is an unstable identifier; taskwarrior sometimes renumbers tasks when new ones are added or removed. In the future this should be more careful, using task UUID instead.
API
Tools
-
get_next_tasks
- Get a list of all pending tasks
- Optional filters:
project
: Filter by project nametags
: Filter by one or more tags
-
add_task
- Add a new task to TaskWarrior
- Required:
description
: Task description text
- Optional:
due
: Due date (ISO timestamp)priority
: Priority level ("H", "M", or "L")project
: Project name (lowercase with dots)tags
: Array of tags (lowercase)
-
mark_task_done
- Mark a task as completed
- Required:
identifier
: Task ID or UUID
Usage with Claude Desktop
Add this to your claude_desktop_config.json
:
{
"mcpServers": {
"taskwarrior": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-taskwarrior"
]
}
}
}
Installation
npm install -g mcp-server-taskwarrior
Make sure you have TaskWarrior (task
) installed and configured on your system.
Example usage ideas:
- What are my current work tasks?
- Executes:
task project:work next
- Executes:
- TODO: Call my sister (high priority)
- Executes:
task add priority:H Call my sister
- Executes:
- OK, I've called my sister
- Executes:
task done 1
- Executes:
License
This MCP server is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.
Конфигурация сервера
{
"mcpServers": {
"mcp-server-taskwarrior": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--awwaiid--mcp-server-taskwarrior--mcp-server-taskwarrior",
"node dist/index.js"
],
"env": {}
}
}
}