Semgrep Mcp Сервер

Создано

semgrep•Jul 3, 2025

Сервер MCP для использования Semgrep для сканирования кода на наличие уязвимостей в безопасности.

Безопасность

# Mcp# Semgrep

Обзор

Что такое MCP?

MCP, или Многокомпонентная Платформа, — это сервер, предназначенный для использования Semgrep для сканирования кода с целью выявления уязвимостей в безопасности. Он служит мощным инструментом для разработчиков и специалистов по безопасности, позволяя им обеспечивать целостность и безопасность своих кодовых баз, выявляя потенциальные проблемы безопасности на ранних этапах разработки.

Особенности MCP

Сканирование безопасности: MCP использует возможности Semgrep для сканирования кода на наличие различных уязвимостей в безопасности, помогая командам поддерживать безопасные практики кодирования.
Удобный интерфейс: Платформа предлагает интуитивно понятный интерфейс, который упрощает процесс сканирования, делая его доступным для пользователей всех уровней подготовки.
Интеграция с CI/CD: MCP можно интегрировать в конвейеры Непрерывной Интеграции и Непрерывного Развертывания (CI/CD), позволяя автоматизировать проверки безопасности в рамках рабочего процесса разработки.
Настраиваемые правила: Пользователи могут определять пользовательские правила, адаптированные к их конкретным требованиям безопасности, что повышает эффективность процесса сканирования.
Обратная связь в реальном времени: Платформа предоставляет немедленную обратную связь по уязвимостям кода, позволяя разработчикам быстро устранять проблемы.

Как использовать MCP

Настройте вашу среду: Начните с установки MCP на ваш сервер или локальную машину. Следуйте инструкциям по установке, приведенным в документации.
Настройте ваш проект: Создайте новый проект в MCP и настройте необходимые параметры, включая используемые языки программирования и фреймворки.
Определите правила сканирования: Используйте встроенные правила или создайте пользовательские правила, которые отражают политику безопасности вашей организации.
Запустите сканирование: Инициируйте сканирование вашей кодовой базы. MCP проанализирует код и выявит любые уязвимости на основе определенных правил.
Просмотрите результаты: После завершения сканирования просмотрите результаты, чтобы понять выявленные уязвимости. Платформа предоставит подробную информацию о каждой проблеме.
Устраните уязвимости: Устраните выявленные уязвимости в вашем коде. Используйте обратную связь, предоставленную MCP, чтобы направить ваши усилия по устранению.
Интегрируйте в CI/CD: Для постоянного обеспечения безопасности интегрируйте MCP в ваш конвейер CI/CD, чтобы автоматизировать сканирование с каждым изменением кода.

Часто задаваемые вопросы

Какие языки программирования поддерживает MCP?

MCP поддерживает широкий спектр языков программирования, включая, но не ограничиваясь, Python, JavaScript, Java и Go. Проверьте документацию для получения полного списка поддерживаемых языков.

Является ли MCP открытым исходным кодом?

Да, MCP является проектом с открытым исходным кодом, что позволяет пользователям вносить вклад в его разработку и настраивать его в соответствии с их потребностями.

Как я могу сообщить о найденной уязвимости в MCP?

Если вы обнаружите уязвимость в самом MCP, пожалуйста, сообщите об этом через трекер проблем проекта на GitHub. Предоставьте подробную информацию, чтобы помочь поддерживающим быстро решить проблему.

Могу ли я использовать MCP для коммерческих проектов?

Абсолютно! MCP предназначен как для личного, так и для коммерческого использования, что делает его универсальным инструментом для разработчиков и организаций.

Где я могу найти больше информации о MCP?

Для получения дополнительной информации посетите официальный сайт MCP по адресу mcp.semgrep.ai или проверьте репозиторий GitHub для получения документации и обновлений.

Деталь

Semgrep MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for using Semgrep to scan code for security vulnerabilities. Secure your vibe coding! 😅

Model Context Protocol (MCP) is a standardized API for LLMs, Agents, and IDEs like Cursor, VS Code, Windsurf, or anything that supports MCP, to get specialized help, get context, and harness the power of tools. Semgrep is a fast, deterministic static analysis tool that semantically understands many languages and comes with over 5,000 rules. 🛠️

[!NOTE] This beta project is under active development. We would love your feedback, bug reports, feature requests, and code. Join the #mcp community Slack channel!

Semgrep MCP Server

Getting started

Run the Python package as a CLI command using uv:

uvx semgrep-mcp # see --help for more options

Or, run as a Docker container:

docker run -i --rm ghcr.io/semgrep/mcp -t stdio

Cursor

Example mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "semgrep": {
      "command": "uvx",
      "args": ["semgrep-mcp"],
      "env": {
        "SEMGREP_APP_TOKEN": "<token>"
      }
    }
  }
}

Add an instruction to your .cursor/rules to use automatically:

Always scan code generated using Semgrep for security vulnerabilities

ChatGPT

Go to the Connector Settings page (direct link)
Name the connection Semgrep
Set MCP Server URL to https://mcp.semgrep.ai/sse
Set Authentication to No authentication
Check the I trust this application checkbox
Click Create

See more details at the official docs.

Hosted Server

[!WARNING] mcp.semgrep.ai is an experimental server that may break unexpectedly. It will rapidly gain new functionality.🚀

Cursor

Cmd + Shift + J to open Cursor Settings
Select MCP Tools
Click New MCP Server.

{
  "mcpServers": {
    "semgrep": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.semgrep.ai/mcp"
    }
  }
}

Demo

API

Tools

Enable LLMs to perform actions, make deterministic computations, and interact with external services.

Scan Code

security_check: Scan code for security vulnerabilities
semgrep_scan: Scan code files for security vulnerabilities with a given config string
semgrep_scan_with_custom_rule: Scan code files using a custom Semgrep rule

Understand Code

get_abstract_syntax_tree: Output the Abstract Syntax Tree (AST) of code

Cloud Platform (login and Semgrep token required)

semgrep_findings: Fetch Semgrep findings from the Semgrep AppSec Platform API

Prompts

Reusable prompts to standardize common LLM interactions.

write_custom_semgrep_rule: Return a prompt to help write a Semgrep rule

Resources

Expose data and content to LLMs

semgrep://rule/schema: Specification of the Semgrep rule YAML syntax using JSON schema
semgrep://rule/{rule_id}/yaml: Full Semgrep rule in YAML format from the Semgrep registry

Usage

This Python package is published to PyPI as semgrep-mcp and can be installed and run with pip, pipx, uv, poetry, or any Python package manager.

$ pipx install semgrep-mcp
$ semgrep-mcp --help

Usage: semgrep-mcp [OPTIONS]

  Entry point for the MCP server

  Supports both stdio and sse transports. For stdio, it will read from stdin
  and write to stdout. For sse, it will start an HTTP server on port 8000.

Options:
  -v, --version                Show version and exit.
  -t, --transport [stdio|sse]  Transport protocol to use (stdio or sse)
  -h, --help                   Show this message and exit.

Standard Input/Output (stdio)

The stdio transport enables communication through standard input and output streams. This is particularly useful for local integrations and command-line tools. See the spec for more details.

Python

semgrep-mcp

By default, the Python package will run in stdio mode. Because it's using the standard input and output streams, it will look like the tool is hanging without any output, but this is expected.

Docker

This server is published to Github's Container Registry (ghcr.io/semgrep/mcp)

docker run -i --rm ghcr.io/semgrep/mcp -t stdio

By default, the Docker container is in SSE mode, so you will have to include -t stdio after the image name and run with -i to run in interactive mode.

Streamable HTTP

Streamable HTTP enables streaming responses over JSON RPC via HTTP POST requests. See the spec for more details.

By default, the server listens on 127.0.0.1:8000/mcp for client connections. To change any of this, set FASTMCP_* environment variables. The server must be running for clients to connect to it.

Python

semgrep-mcp -t streamable-http

By default, the Python package will run in stdio mode, so you will have to include -t streamable-http.

Docker

docker run -p 8000:0000 ghcr.io/semgrep/mcp

Server-sent events (SSE)

[!WARNING] The MCP communiity considers this a legacy transport portcol and is really intended for backwards compatibility. Streamable HTTP is the recommended replacement.

SSE transport enables server-to-client streaming with Server-Send Events for client-to-server and server-to-client communication. See the spec for more details.

By default, the server listens on 127.0.0.1:8000/sse for client connections. To change any of this, set FASTMCP_* environment variables. The server must be running for clients to connect to it.

Python

semgrep-mcp -t sse

By default, the Python package will run in stdio mode, so you will have to include -t sse.

Docker

docker run -p 8000:0000 ghcr.io/semgrep/mcp -t sse

Semgrep AppSec Platform

Optionally, to connect to Semgrep AppSec Platform:

Login or sign up
Generate a token from Settings
Add the token to your environment variables:
- CLI (export SEMGREP_APP_TOKEN=<token>)
- Docker (docker run -e SEMGREP_APP_TOKEN=<token>)
- MCP config JSON

    "env": {
      "SEMGREP_APP_TOKEN": "<token>"
    }

[!TIP] Please reach out for support if needed. ☎️

Integrations

Cursor IDE

Add the following JSON block to your ~/.cursor/mcp.json global or .cursor/mcp.json project-specific configuration file:

{
  "mcpServers": {
    "semgrep": {
      "command": "uvx",
      "args": ["semgrep-mcp"]
    }
  }
}

cursor MCP settings

See cursor docs for more info.

VS Code / Copilot

Click the install buttons at the top of this README for the quickest installation.

Manual Configuration

Add the following JSON block to your User Settings (JSON) file in VS Code. You can do this by pressing Ctrl + Shift + P and typing Preferences: Open User Settings (JSON).

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "semgrep": {
        "command": "uvx",
        "args": ["semgrep-mcp"]
      }
    }
  }
}

Optionally, you can add it to a file called .vscode/mcp.json in your workspace:

{
  "servers": {
    "semgrep": {
      "command": "uvx",
        "args": ["semgrep-mcp"]
    }
  }
}

Using Docker

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "semgrep": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "ghcr.io/semgrep/mcp",
          "-t",
          "stdio"
        ]
      }
    }
  }
}

See VS Code docs for more info.

Windsurf

Add the following JSON block to your ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json file:

{
  "mcpServers": {
    "semgrep": {
      "command": "uvx",
      "args": ["semgrep-mcp"]
    }
  }
}

See Windsurf docs for more info.

Claude Desktop

Here is a short video showing Claude Desktop using this server to write a custom rule.

Add the following JSON block to your claude_desktop_config.json file:

{
  "mcpServers": {
    "semgrep": {
      "command": "uvx",
      "args": ["semgrep-mcp"]
    }
  }
}

See Anthropic docs for more info.

Claude Code

claude mcp add semgrep uvx semgrep-mcp

See Claude Code docs for more info.

OpenAI

See the offical docs:

Agents SDK

async with MCPServerStdio(
    params={
        "command": "uvx",
        "args": ["semgrep-mcp"],
    }
) as server:
    tools = await server.list_tools()

See OpenAI Agents SDK docs for more info.

Custom clients

Example Python SSE client

See a full example in examples/sse_client.py

from mcp.client.session import ClientSession
from mcp.client.sse import sse_client


async def main():
    async with sse_client("http://localhost:8000/sse") as (read_stream, write_stream):
        async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
            await session.initialize()
            results = await session.call_tool(
                "semgrep_scan",
                {
                    "code_files": [
                        {
                            "filename": "hello_world.py",
                            "content": "def hello(): print('Hello, World!')",
                        }
                    ]
                },
            )
            print(results)

[!TIP] Some client libraries want the URL: http://localhost:8000/sse and others only want the HOST: localhost:8000. Try out the URL in a web browser to confirm the server is running, and there are no network issues.

See official SDK docs for more info.

Contributing, community, and running from source

[!NOTE] We love your feedback, bug reports, feature requests, and code. Join the #mcp community Slack channel!

See CONTRIBUTING.md for more info and details on how to run from the MCP server from source code.

Similar tools 🔍

semgrep-vscode - Official VS Code extension
semgrep-intellij - IntelliJ plugin

Community projects 🌟

semgrep-rules - The official collection of Semgrep rules
mcp-server-semgrep - Original inspiration written by Szowesgad and stefanskiasan

MCP server registries

Glama

MCP.so

Made with ❤️ by the Semgrep Team

Конфигурация сервера

{
  "mcpServers": {
    "mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/metorial/mcp-container--semgrep--mcp--mcp",
        "semgrep-mcp"
      ],
      "env": {
        "SEMGREP_APP_TOKEN": "semgrep-app-token"
      }
    }
  }
}

Информация о проекте

Автор

semgrep

Что такое MCP?

Особенности MCP

Сканирование безопасности: MCP использует возможности Semgrep для сканирования кода на наличие различных уязвимостей в безопасности, помогая командам поддерживать безопасные практики кодирования.
Удобный интерфейс: Платформа предлагает интуитивно понятный интерфейс, который упрощает процесс сканирования, делая его доступным для пользователей всех уровней подготовки.
Интеграция с CI/CD: MCP можно интегрировать в конвейеры Непрерывной Интеграции и Непрерывного Развертывания (CI/CD), позволяя автоматизировать проверки безопасности в рамках рабочего процесса разработки.
Настраиваемые правила: Пользователи могут определять пользовательские правила, адаптированные к их конкретным требованиям безопасности, что повышает эффективность процесса сканирования.
Обратная связь в реальном времени: Платформа предоставляет немедленную обратную связь по уязвимостям кода, позволяя разработчикам быстро устранять проблемы.

Как использовать MCP

Настройте вашу среду: Начните с установки MCP на ваш сервер или локальную машину. Следуйте инструкциям по установке, приведенным в документации.
Настройте ваш проект: Создайте новый проект в MCP и настройте необходимые параметры, включая используемые языки программирования и фреймворки.
Определите правила сканирования: Используйте встроенные правила или создайте пользовательские правила, которые отражают политику безопасности вашей организации.
Запустите сканирование: Инициируйте сканирование вашей кодовой базы. MCP проанализирует код и выявит любые уязвимости на основе определенных правил.
Просмотрите результаты: После завершения сканирования просмотрите результаты, чтобы понять выявленные уязвимости. Платформа предоставит подробную информацию о каждой проблеме.
Устраните уязвимости: Устраните выявленные уязвимости в вашем коде. Используйте обратную связь, предоставленную MCP, чтобы направить ваши усилия по устранению.
Интегрируйте в CI/CD: Для постоянного обеспечения безопасности интегрируйте MCP в ваш конвейер CI/CD, чтобы автоматизировать сканирование с каждым изменением кода.

Часто задаваемые вопросы

Какие языки программирования поддерживает MCP?

Является ли MCP открытым исходным кодом?

Как я могу сообщить о найденной уязвимости в MCP?

Могу ли я использовать MCP для коммерческих проектов?

Где я могу найти больше информации о MCP?

Деталь

Semgrep MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for using Semgrep to scan code for security vulnerabilities. Secure your vibe coding! 😅

[!NOTE] This beta project is under active development. We would love your feedback, bug reports, feature requests, and code. Join the #mcp community Slack channel!

Semgrep MCP Server

Getting started

Run the Python package as a CLI command using uv:

uvx semgrep-mcp # see --help for more options

Or, run as a Docker container:

docker run -i --rm ghcr.io/semgrep/mcp -t stdio

Cursor

Example mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "semgrep": {
      "command": "uvx",
      "args": ["semgrep-mcp"],
      "env": {
        "SEMGREP_APP_TOKEN": "<token>"
      }
    }
  }
}

Add an instruction to your .cursor/rules to use automatically:

Always scan code generated using Semgrep for security vulnerabilities

ChatGPT

Go to the Connector Settings page (direct link)
Name the connection Semgrep
Set MCP Server URL to https://mcp.semgrep.ai/sse
Set Authentication to No authentication
Check the I trust this application checkbox
Click Create

See more details at the official docs.

Hosted Server

[!WARNING] mcp.semgrep.ai is an experimental server that may break unexpectedly. It will rapidly gain new functionality.🚀

Cursor

Cmd + Shift + J to open Cursor Settings
Select MCP Tools
Click New MCP Server.

{
  "mcpServers": {
    "semgrep": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.semgrep.ai/mcp"
    }
  }
}

Demo

API

Tools

Enable LLMs to perform actions, make deterministic computations, and interact with external services.

Scan Code

security_check: Scan code for security vulnerabilities
semgrep_scan: Scan code files for security vulnerabilities with a given config string
semgrep_scan_with_custom_rule: Scan code files using a custom Semgrep rule

Understand Code

get_abstract_syntax_tree: Output the Abstract Syntax Tree (AST) of code

Cloud Platform (login and Semgrep token required)

semgrep_findings: Fetch Semgrep findings from the Semgrep AppSec Platform API

Prompts

Reusable prompts to standardize common LLM interactions.

write_custom_semgrep_rule: Return a prompt to help write a Semgrep rule

Resources

Expose data and content to LLMs

semgrep://rule/schema: Specification of the Semgrep rule YAML syntax using JSON schema
semgrep://rule/{rule_id}/yaml: Full Semgrep rule in YAML format from the Semgrep registry

Usage

This Python package is published to PyPI as semgrep-mcp and can be installed and run with pip, pipx, uv, poetry, or any Python package manager.

$ pipx install semgrep-mcp
$ semgrep-mcp --help

Usage: semgrep-mcp [OPTIONS]

  Entry point for the MCP server

  Supports both stdio and sse transports. For stdio, it will read from stdin
  and write to stdout. For sse, it will start an HTTP server on port 8000.

Options:
  -v, --version                Show version and exit.
  -t, --transport [stdio|sse]  Transport protocol to use (stdio or sse)
  -h, --help                   Show this message and exit.

Standard Input/Output (stdio)

The stdio transport enables communication through standard input and output streams. This is particularly useful for local integrations and command-line tools. See the spec for more details.

Python

semgrep-mcp

By default, the Python package will run in stdio mode. Because it's using the standard input and output streams, it will look like the tool is hanging without any output, but this is expected.

Docker

This server is published to Github's Container Registry (ghcr.io/semgrep/mcp)

docker run -i --rm ghcr.io/semgrep/mcp -t stdio

By default, the Docker container is in SSE mode, so you will have to include -t stdio after the image name and run with -i to run in interactive mode.

Streamable HTTP

Streamable HTTP enables streaming responses over JSON RPC via HTTP POST requests. See the spec for more details.

By default, the server listens on 127.0.0.1:8000/mcp for client connections. To change any of this, set FASTMCP_* environment variables. The server must be running for clients to connect to it.

Python

semgrep-mcp -t streamable-http

By default, the Python package will run in stdio mode, so you will have to include -t streamable-http.

Docker

docker run -p 8000:0000 ghcr.io/semgrep/mcp

Server-sent events (SSE)

[!WARNING] The MCP communiity considers this a legacy transport portcol and is really intended for backwards compatibility. Streamable HTTP is the recommended replacement.

SSE transport enables server-to-client streaming with Server-Send Events for client-to-server and server-to-client communication. See the spec for more details.

By default, the server listens on 127.0.0.1:8000/sse for client connections. To change any of this, set FASTMCP_* environment variables. The server must be running for clients to connect to it.

Python

semgrep-mcp -t sse

By default, the Python package will run in stdio mode, so you will have to include -t sse.

Docker

docker run -p 8000:0000 ghcr.io/semgrep/mcp -t sse

Semgrep AppSec Platform

Optionally, to connect to Semgrep AppSec Platform:

Login or sign up
Generate a token from Settings
Add the token to your environment variables:
- CLI (export SEMGREP_APP_TOKEN=<token>)
- Docker (docker run -e SEMGREP_APP_TOKEN=<token>)
- MCP config JSON

    "env": {
      "SEMGREP_APP_TOKEN": "<token>"
    }

[!TIP] Please reach out for support if needed. ☎️

Integrations

Cursor IDE

Add the following JSON block to your ~/.cursor/mcp.json global or .cursor/mcp.json project-specific configuration file:

{
  "mcpServers": {
    "semgrep": {
      "command": "uvx",
      "args": ["semgrep-mcp"]
    }
  }
}

cursor MCP settings

See cursor docs for more info.

VS Code / Copilot

Click the install buttons at the top of this README for the quickest installation.

Manual Configuration

Add the following JSON block to your User Settings (JSON) file in VS Code. You can do this by pressing Ctrl + Shift + P and typing Preferences: Open User Settings (JSON).

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "semgrep": {
        "command": "uvx",
        "args": ["semgrep-mcp"]
      }
    }
  }
}

Optionally, you can add it to a file called .vscode/mcp.json in your workspace:

{
  "servers": {
    "semgrep": {
      "command": "uvx",
        "args": ["semgrep-mcp"]
    }
  }
}

Using Docker

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "semgrep": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "ghcr.io/semgrep/mcp",
          "-t",
          "stdio"
        ]
      }
    }
  }
}

See VS Code docs for more info.

Windsurf

Add the following JSON block to your ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json file:

{
  "mcpServers": {
    "semgrep": {
      "command": "uvx",
      "args": ["semgrep-mcp"]
    }
  }
}

See Windsurf docs for more info.

Claude Desktop

Here is a short video showing Claude Desktop using this server to write a custom rule.

Add the following JSON block to your claude_desktop_config.json file:

{
  "mcpServers": {
    "semgrep": {
      "command": "uvx",
      "args": ["semgrep-mcp"]
    }
  }
}

See Anthropic docs for more info.

Claude Code

claude mcp add semgrep uvx semgrep-mcp

See Claude Code docs for more info.

OpenAI

See the offical docs:

Agents SDK

async with MCPServerStdio(
    params={
        "command": "uvx",
        "args": ["semgrep-mcp"],
    }
) as server:
    tools = await server.list_tools()

See OpenAI Agents SDK docs for more info.

Custom clients

Example Python SSE client

See a full example in examples/sse_client.py

from mcp.client.session import ClientSession
from mcp.client.sse import sse_client


async def main():
    async with sse_client("http://localhost:8000/sse") as (read_stream, write_stream):
        async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
            await session.initialize()
            results = await session.call_tool(
                "semgrep_scan",
                {
                    "code_files": [
                        {
                            "filename": "hello_world.py",
                            "content": "def hello(): print('Hello, World!')",
                        }
                    ]
                },
            )
            print(results)

[!TIP] Some client libraries want the URL: http://localhost:8000/sse and others only want the HOST: localhost:8000. Try out the URL in a web browser to confirm the server is running, and there are no network issues.

See official SDK docs for more info.

Contributing, community, and running from source

[!NOTE] We love your feedback, bug reports, feature requests, and code. Join the #mcp community Slack channel!

See CONTRIBUTING.md for more info and details on how to run from the MCP server from source code.

Similar tools 🔍

semgrep-vscode - Official VS Code extension
semgrep-intellij - IntelliJ plugin

Community projects 🌟

semgrep-rules - The official collection of Semgrep rules
mcp-server-semgrep - Original inspiration written by Szowesgad and stefanskiasan

MCP server registries

Glama

MCP.so

Made with ❤️ by the Semgrep Team

{ "mcpServers": { "mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/metorial/mcp-container--semgrep--mcp--mcp", "semgrep-mcp" ], "env": { "SEMGREP_APP_TOKEN": "semgrep-app-token" } } } }

Semgrep Mcp Сервер

Обзор

Что такое MCP?

Особенности MCP

Как использовать MCP

Часто задаваемые вопросы

Какие языки программирования поддерживает MCP?

Является ли MCP открытым исходным кодом?

Как я могу сообщить о найденной уязвимости в MCP?

Могу ли я использовать MCP для коммерческих проектов?

Где я могу найти больше информации о MCP?

Деталь

Semgrep MCP Server

Contents

Getting started

Cursor

ChatGPT

Hosted Server

Cursor

Demo

API

Tools

Scan Code

Understand Code

Cloud Platform (login and Semgrep token required)

Meta

Prompts

Resources

Usage

Standard Input/Output (stdio)

Python

Docker

Streamable HTTP

Python

Docker

Server-sent events (SSE)

Python

Docker

Semgrep AppSec Platform

Integrations

Cursor IDE

VS Code / Copilot

Manual Configuration

Using Docker

Windsurf

Claude Desktop

Claude Code

OpenAI

Agents SDK

Custom clients

Example Python SSE client

Contributing, community, and running from source

Similar tools 🔍

Community projects 🌟

MCP server registries

Конфигурация сервера

Информация о проекте

Semgrep Mcp Сервер

Обзор

Что такое MCP?

Особенности MCP

Как использовать MCP

Часто задаваемые вопросы

Какие языки программирования поддерживает MCP?

Является ли MCP открытым исходным кодом?

Как я могу сообщить о найденной уязвимости в MCP?

Могу ли я использовать MCP для коммерческих проектов?

Где я могу найти больше информации о MCP?

Деталь

Semgrep MCP Server

Contents

Getting started

Cursor

ChatGPT

Hosted Server

Cursor

Demo

API

Tools

Scan Code