Модельный Контекстный Протокол (mcp) Сервер для Платформы Graphlit

Что такое сервер Graphlit MCP?

Сервер ### Graphlit MCP — это специализированный сервер, разработанный для платформы Graphlit, реализующий Протокол Контекста Модели (MCP). Этот сервер обеспечивает бесшовную связь и обмен данными между различными компонентами экосистемы Graphlit, гарантируя, что модели могут эффективно управляться и использоваться. Он служит основой для приложений, которые требуют надежного управления моделями и обработки контекста, что делает его незаменимым инструментом для разработчиков и специалистов по данным, работающих с моделями машинного обучения.

Особенности сервера Graphlit MCP

• Управление моделями: Сервер позволяет пользователям легко управлять несколькими моделями машинного обучения, обеспечивая быстрые обновления и модификации.
• Обработка контекста: Он предоставляет расширенные возможности обработки контекста, гарантируя, что модели работают в правильном контексте для оптимальной производительности.
• Масштабируемость: Разработанный для обработки растущего числа моделей и запросов, сервер Graphlit MCP может масштабироваться в соответствии с потребностями приложения.
• Интеграция: Сервер бесшовно интегрируется с другими компонентами платформы Graphlit, улучшая общую функциональность и пользовательский опыт.
• Открытый исходный код: Будучи публичным репозиторием, разработчики могут вносить свой вклад в его развитие, обеспечивая непрерывное улучшение и инновации.

Как использовать сервер Graphlit MCP

1. Установка: Начните с клонирования репозитория с GitHub. Используйте команду:

   git clone https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server.git
   

2. Конфигурация: Настройте параметры сервера в соответствии с вашими требованиями. Это может включать настройку путей к моделям, параметров контекста и других необходимых конфигураций.
3. Запуск сервера: Запустите сервер, используя предоставленные скрипты или команды. Убедитесь, что все зависимости установлены и настроены правильно.
4. Развертывание моделей: Загрузите ваши модели машинного обучения на сервер. Используйте предоставленные API-эндпоинты для управления и взаимодействия с вашими моделями.
5. Мониторинг и обслуживание: Регулярно следите за производительностью сервера и журналами, чтобы обеспечить оптимальную работу. Обновляйте модели и конфигурации по мере необходимости.

Часто задаваемые вопросы

Какова цель сервера Graphlit MCP?

Сервер Graphlit MCP предназначен для эффективного управления моделями машинного обучения и их контекстами, облегчая лучшую интеграцию и производительность в рамках платформы Graphlit.

Является ли сервер Graphlit MCP открытым исходным кодом?

Да, сервер Graphlit MCP является проектом с открытым исходным кодом, что позволяет разработчикам вносить свой вклад и улучшать его функции.

Как я могу внести свой вклад в сервер Graphlit MCP?

Вы можете внести свой вклад, сделав форк репозитория, внеся изменения и отправив запрос на слияние. Убедитесь, что вы следуете рекомендациям по внесению вклада, предоставленным в репозитории.

Каковы системные требования для запуска сервера Graphlit MCP?

Сервер требует совместимой среды с установленными необходимыми зависимостями. Обратитесь к документации в репозитории для получения подробной информации о системных требованиях.

Где я могу найти больше информации о Graphlit?

Для получения дополнительной информации посетите официальный сайт Graphlit по адресу www.graphlit.com.

Model Context Protocol (MCP) Server for Graphlit Platform

Overview

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. This document outlines the setup process and provides a basic example of using the client.

Ingest anything from Slack, Discord, websites, Google Drive, email, Jira, Linear or GitHub into a Graphlit project - and then search and retrieve relevant knowledge within an MCP client like Cursor, Windsurf, Goose or Cline.

Your Graphlit project acts as a searchable, and RAG-ready knowledge base across all your developer and product management tools.

Documents (PDF, DOCX, PPTX, etc.) and HTML web pages will be extracted to Markdown upon ingestion. Audio and video files will be transcribed upon ingestion.

Web crawling and web search are built-in as MCP tools, with no need to integrate other tools like Firecrawl, Exa, etc. separately.

You can read more about the MCP Server use cases and features on our blog.

Watch our latest YouTube video on using the Graphlit MCP Server with the Goose MCP client.

For any questions on using the MCP Server, please join our Discord community and post on the #mcp channel.

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/fscrivteod"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/fscrivteod/badge" alt="graphlit-mcp-server MCP server" /> </a>

Tools

Retrieval

• Query Contents
• Query Collections
• Query Feeds
• Query Conversations
• Retrieve Relevant Sources
• Retrieve Similar Images
• Visually Describe Image

RAG

• Prompt LLM Conversation

Extraction

• Extract Structured JSON from Text

Publishing

• Publish as Audio (ElevenLabs Audio)
• Publish as Image (OpenAI Image Generation)

Ingestion

• Files
• Web Pages
• Messages
• Posts
• Emails
• Issues
• Text
• Memory (Short-Term)

Data Connectors

• Microsoft Outlook email
• Google Mail
• Notion
• Reddit
• Linear
• Jira
• GitHub Issues
• Google Drive
• OneDrive
• SharePoint
• Dropbox
• Box
• GitHub
• Slack
• Microsoft Teams
• Discord
• Twitter/X
• Podcasts (RSS)

Web

• Web Crawling
• Web Search (including Podcast Search)
• Web Mapping
• Screenshot Page

Notifications

• Slack
• Email
• Webhook
• Twitter/X

Operations

• Configure Project
• Create Collection
• Add Contents to Collection
• Remove Contents from Collection
• Delete Collection(s)
• Delete Feed(s)
• Delete Content(s)
• Delete Conversation(s)
• Is Feed Done?
• Is Content Done?

Enumerations

• List Slack Channels
• List Microsoft Teams Teams
• List Microsoft Teams Channels
• List SharePoint Libraries
• List SharePoint Folders
• List Linear Projects
• List Notion Databases

Resources

• Project
• Contents
• Feeds
• Collections (of Content)
• Workflows
• Conversations
• Specifications

Prerequisites

Before you begin, ensure you have the following:

• Node.js installed on your system (recommended version 18.x or higher).
• An active account on the Graphlit Platform with access to the API settings dashboard.

Configuration

The Graphlit MCP Server supports environment variables to be set for authentication and configuration:

• GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID: Your environment ID.
• GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID: Your organization ID.
• GRAPHLIT_JWT_SECRET: Your JWT secret for signing the JWT token.

You can find these values in the API settings dashboard on the Graphlit Platform.

Installation

Installing via VS Code

For quick installation, use one of the one-click install buttons below:

For manual installation, add the following JSON block to your User Settings (JSON) file in VS Code. You can do this by pressing Ctrl + Shift + P and typing Preferences: Open User Settings (JSON).

Optionally, you can add it to a file called .vscode/mcp.json in your workspace. This will allow you to share the configuration with others.

Note that the mcp key is not needed in the .vscode/mcp.json file.

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "organization_id",
        "description": "Graphlit Organization ID",
        "password": true
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "environment_id",
        "description": "Graphlit Environment ID",
        "password": true
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "jwt_secret",
        "description": "Graphlit JWT Secret",
        "password": true
      }
    ],
    "servers": {
      "graphlit": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "graphlit-mcp-server"],
        "env": {
          "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "${input:organization_id}",
          "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "${input:environment_id}",
          "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "${input:jwt_secret}"
        }
      }
    }
  }
}

Installing via Windsurf

To install graphlit-mcp-server in Windsurf IDE application, Cline should use NPX:

npx -y graphlit-mcp-server

Your mcp_config.json file should be configured similar to:

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
            }
        }
    }
}

Installing via Cline

To install graphlit-mcp-server in Cline IDE application, Cline should use NPX:

npx -y graphlit-mcp-server

Your cline_mcp_settings.json file should be configured similar to:

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
            }
        }
    }
}

Installing via Cursor

To install graphlit-mcp-server in Cursor IDE application, Cursor should use NPX:

npx -y graphlit-mcp-server

Your mcp.json file should be configured similar to:

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
            }
        }
    }
}

Installing via Smithery

To install graphlit-mcp-server for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @graphlit/graphlit-mcp-server --client claude

Installing manually

To use the Graphlit MCP Server in any MCP client application, use:

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
            }
        }
    }
}

Optionally, you can configure the credentials for data connectors, such as Slack, Google Email and Notion. Only GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID, GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID and GRAPHLIT_JWT_SECRET are required.

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
                "SLACK_BOT_TOKEN": "your-slack-bot-token",
                "DISCORD_BOT_TOKEN": "your-discord-bot-token",
                "TWITTER_TOKEN": "your-twitter-token",
                "GOOGLE_EMAIL_REFRESH_TOKEN": "your-google-refresh-token",
                "GOOGLE_EMAIL_CLIENT_ID": "your-google-client-id",
                "GOOGLE_EMAIL_CLIENT_SECRET": "your-google-client-secret",
                "LINEAR_API_KEY": "your-linear-api-key",
                "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-github-pat",
                "JIRA_EMAIL": "your-jira-email",
                "JIRA_TOKEN": "your-jira-token",
                "NOTION_API_KEY": "your-notion-api-key"
            }
        }
    }
}

NOTE: when running 'npx' on Windows, you may need to explicitly call npx via the command prompt.

"command": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe /c npx"

Support

Please refer to the Graphlit API Documentation.

For support with the Graphlit MCP Server, please submit a GitHub Issue.

For further support with the Graphlit Platform, please join our Discord community.