Server del Protocollo di Contesto del Modello (mcp) per la Piattaforma Graphlit

Cos'è il Server Graphlit MCP?

Il ### Server Graphlit MCP è un server specializzato progettato per la piattaforma Graphlit, che implementa il Protocollo di Contesto del Modello (MCP). Questo server facilita la comunicazione e lo scambio di dati tra i vari componenti dell'ecosistema Graphlit, garantendo che i modelli possano essere gestiti e utilizzati in modo efficiente. Funziona come una spina dorsale per le applicazioni che richiedono una gestione robusta dei modelli e una gestione del contesto, rendendolo uno strumento essenziale per sviluppatori e scienziati dei dati che lavorano con modelli di apprendimento automatico.

Caratteristiche del Server Graphlit MCP

• Gestione dei Modelli: Il server consente agli utenti di gestire facilmente più modelli di apprendimento automatico, consentendo aggiornamenti e modifiche rapidi.
• Gestione del Contesto: Fornisce capacità avanzate di gestione del contesto, garantendo che i modelli operino nel contesto corretto per prestazioni ottimali.
• Scalabilità: Progettato per gestire un numero crescente di modelli e richieste, il Server Graphlit MCP può scalare in base alle esigenze dell'applicazione.
• Integrazione: Il server si integra perfettamente con altri componenti della piattaforma Graphlit, migliorando la funzionalità complessiva e l'esperienza dell'utente.
• Open Source: Essendo un repository pubblico, gli sviluppatori possono contribuire al suo sviluppo, garantendo un miglioramento e un'innovazione continui.

Come Utilizzare il Server Graphlit MCP

1. Installazione: Inizia clonando il repository da GitHub. Usa il comando:

   git clone https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server.git
   

2. Configurazione: Configura le impostazioni del server secondo le tue esigenze. Questo può includere la configurazione dei percorsi dei modelli, dei parametri di contesto e di altre configurazioni necessarie.
3. Esecuzione del Server: Avvia il server utilizzando gli script o i comandi forniti. Assicurati che tutte le dipendenze siano installate e configurate correttamente.
4. Distribuzione dei Modelli: Carica i tuoi modelli di apprendimento automatico sul server. Utilizza gli endpoint API forniti per gestire e interagire con i tuoi modelli.
5. Monitoraggio e Manutenzione: Monitora regolarmente le prestazioni e i log del server per garantire un funzionamento ottimale. Aggiorna i modelli e le configurazioni secondo necessità.

Domande Frequenti

Qual è lo scopo del Server Graphlit MCP?

Il Server Graphlit MCP è progettato per gestire in modo efficiente i modelli di apprendimento automatico e i loro contesti, facilitando una migliore integrazione e prestazioni all'interno della piattaforma Graphlit.

Il Server Graphlit MCP è open source?

Sì, il Server Graphlit MCP è un progetto open source, che consente agli sviluppatori di contribuire e migliorare le sue funzionalità.

Come posso contribuire al Server Graphlit MCP?

Puoi contribuire forking il repository, apportando le tue modifiche e inviando una pull request. Assicurati di seguire le linee guida per i contributi fornite nel repository.

Quali sono i requisiti di sistema per eseguire il Server Graphlit MCP?

Il server richiede un ambiente compatibile con le dipendenze necessarie installate. Consulta la documentazione nel repository per i requisiti di sistema dettagliati.

Dove posso trovare ulteriori informazioni su Graphlit?

Per ulteriori informazioni, visita il sito ufficiale di Graphlit su www.graphlit.com.

Model Context Protocol (MCP) Server for Graphlit Platform

Overview

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. This document outlines the setup process and provides a basic example of using the client.

Ingest anything from Slack, Discord, websites, Google Drive, email, Jira, Linear or GitHub into a Graphlit project - and then search and retrieve relevant knowledge within an MCP client like Cursor, Windsurf, Goose or Cline.

Your Graphlit project acts as a searchable, and RAG-ready knowledge base across all your developer and product management tools.

Documents (PDF, DOCX, PPTX, etc.) and HTML web pages will be extracted to Markdown upon ingestion. Audio and video files will be transcribed upon ingestion.

Web crawling and web search are built-in as MCP tools, with no need to integrate other tools like Firecrawl, Exa, etc. separately.

You can read more about the MCP Server use cases and features on our blog.

Watch our latest YouTube video on using the Graphlit MCP Server with the Goose MCP client.

For any questions on using the MCP Server, please join our Discord community and post on the #mcp channel.

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/fscrivteod"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/fscrivteod/badge" alt="graphlit-mcp-server MCP server" /> </a>

Tools

Retrieval

• Query Contents
• Query Collections
• Query Feeds
• Query Conversations
• Retrieve Relevant Sources
• Retrieve Similar Images
• Visually Describe Image

RAG

• Prompt LLM Conversation

Extraction

• Extract Structured JSON from Text

Publishing

• Publish as Audio (ElevenLabs Audio)
• Publish as Image (OpenAI Image Generation)

Ingestion

• Files
• Web Pages
• Messages
• Posts
• Emails
• Issues
• Text
• Memory (Short-Term)

Data Connectors

• Microsoft Outlook email
• Google Mail
• Notion
• Reddit
• Linear
• Jira
• GitHub Issues
• Google Drive
• OneDrive
• SharePoint
• Dropbox
• Box
• GitHub
• Slack
• Microsoft Teams
• Discord
• Twitter/X
• Podcasts (RSS)

Web

• Web Crawling
• Web Search (including Podcast Search)
• Web Mapping
• Screenshot Page

Notifications

• Slack
• Email
• Webhook
• Twitter/X

Operations

• Configure Project
• Create Collection
• Add Contents to Collection
• Remove Contents from Collection
• Delete Collection(s)
• Delete Feed(s)
• Delete Content(s)
• Delete Conversation(s)
• Is Feed Done?
• Is Content Done?

Enumerations

• List Slack Channels
• List Microsoft Teams Teams
• List Microsoft Teams Channels
• List SharePoint Libraries
• List SharePoint Folders
• List Linear Projects
• List Notion Databases

Resources

• Project
• Contents
• Feeds
• Collections (of Content)
• Workflows
• Conversations
• Specifications

Prerequisites

Before you begin, ensure you have the following:

• Node.js installed on your system (recommended version 18.x or higher).
• An active account on the Graphlit Platform with access to the API settings dashboard.

Configuration

The Graphlit MCP Server supports environment variables to be set for authentication and configuration:

• GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID: Your environment ID.
• GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID: Your organization ID.
• GRAPHLIT_JWT_SECRET: Your JWT secret for signing the JWT token.

You can find these values in the API settings dashboard on the Graphlit Platform.

Installation

Installing via VS Code

For quick installation, use one of the one-click install buttons below:

For manual installation, add the following JSON block to your User Settings (JSON) file in VS Code. You can do this by pressing Ctrl + Shift + P and typing Preferences: Open User Settings (JSON).

Optionally, you can add it to a file called .vscode/mcp.json in your workspace. This will allow you to share the configuration with others.

Note that the mcp key is not needed in the .vscode/mcp.json file.

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "organization_id",
        "description": "Graphlit Organization ID",
        "password": true
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "environment_id",
        "description": "Graphlit Environment ID",
        "password": true
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "jwt_secret",
        "description": "Graphlit JWT Secret",
        "password": true
      }
    ],
    "servers": {
      "graphlit": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "graphlit-mcp-server"],
        "env": {
          "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "${input:organization_id}",
          "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "${input:environment_id}",
          "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "${input:jwt_secret}"
        }
      }
    }
  }
}

Installing via Windsurf

To install graphlit-mcp-server in Windsurf IDE application, Cline should use NPX:

npx -y graphlit-mcp-server

Your mcp_config.json file should be configured similar to:

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
            }
        }
    }
}

Installing via Cline

To install graphlit-mcp-server in Cline IDE application, Cline should use NPX:

npx -y graphlit-mcp-server

Your cline_mcp_settings.json file should be configured similar to:

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
            }
        }
    }
}

Installing via Cursor

To install graphlit-mcp-server in Cursor IDE application, Cursor should use NPX:

npx -y graphlit-mcp-server

Your mcp.json file should be configured similar to:

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
            }
        }
    }
}

Installing via Smithery

To install graphlit-mcp-server for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @graphlit/graphlit-mcp-server --client claude

Installing manually

To use the Graphlit MCP Server in any MCP client application, use:

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
            }
        }
    }
}

Optionally, you can configure the credentials for data connectors, such as Slack, Google Email and Notion. Only GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID, GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID and GRAPHLIT_JWT_SECRET are required.

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
                "SLACK_BOT_TOKEN": "your-slack-bot-token",
                "DISCORD_BOT_TOKEN": "your-discord-bot-token",
                "TWITTER_TOKEN": "your-twitter-token",
                "GOOGLE_EMAIL_REFRESH_TOKEN": "your-google-refresh-token",
                "GOOGLE_EMAIL_CLIENT_ID": "your-google-client-id",
                "GOOGLE_EMAIL_CLIENT_SECRET": "your-google-client-secret",
                "LINEAR_API_KEY": "your-linear-api-key",
                "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-github-pat",
                "JIRA_EMAIL": "your-jira-email",
                "JIRA_TOKEN": "your-jira-token",
                "NOTION_API_KEY": "your-notion-api-key"
            }
        }
    }
}

NOTE: when running 'npx' on Windows, you may need to explicitly call npx via the command prompt.

"command": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe /c npx"

Support

Please refer to the Graphlit API Documentation.

For support with the Graphlit MCP Server, please submit a GitHub Issue.

For further support with the Graphlit Platform, please join our Discord community.