Refatorar Agente de Desenvolvimento de Software de IA O...

O que é Refact?

Refact é um agente de IA avançado projetado para lidar com tarefas de engenharia do início ao fim. Ele se integra perfeitamente às ferramentas dos desenvolvedores, permitindo um planejamento, execução e iteração eficientes até que um resultado bem-sucedido seja alcançado. Esta solução inovadora é feita para aumentar a produtividade e otimizar fluxos de trabalho no desenvolvimento de software.

Recursos do Refact

Gerenciamento de Tarefas de Ponta a Ponta: Refact gerencia tarefas de engenharia de forma abrangente, garantindo que cada etapa, desde o planejamento até a execução, seja coberta.
Integração com Ferramentas de Desenvolvedor: Ele se conecta a várias ferramentas usadas pelos desenvolvedores, facilitando a incorporação em fluxos de trabalho existentes.
Aprendizado Iterativo: A IA aprende continuamente com cada tarefa, melhorando seu desempenho e adaptabilidade ao longo do tempo.
Interface Amigável: Projetado com a usabilidade em mente, o Refact oferece uma interface intuitiva que simplifica processos de engenharia complexos.
Repositório Público: Refact está disponível como um repositório público, permitindo que os desenvolvedores acessem, contribuam e aprimorem o projeto de forma colaborativa.

Como Usar o Refact

Acesse o Repositório: Visite o repositório do Refact no GitHub para começar.
Clone o Repositório: Use o Git para clonar o repositório para sua máquina local.
```
git clone https://github.com/smallcloudai/refact.git
```
Instale Dependências: Siga as instruções de instalação fornecidas no repositório para configurar seu ambiente.
Integre com Suas Ferramentas: Configure o Refact para trabalhar com suas ferramentas de desenvolvedor existentes para uma integração perfeita.
Comece a Gerenciar Tarefas: Utilize o Refact para planejar, executar e iterar suas tarefas de engenharia de forma eficaz.

Perguntas Frequentes

Q: Quais linguagens de programação o Refact suporta?

A: O Refact foi projetado para ser independente de linguagem, o que significa que pode se integrar a várias linguagens de programação e frameworks.

Q: O Refact é adequado para pequenas equipes?

A: Sim, o Refact é ideal para equipes de todos os tamanhos, desde pequenas startups até grandes empresas, que buscam aprimorar seus processos de engenharia.

Q: Como posso contribuir para o Refact?

A: Contribuições são bem-vindas! Você pode bifurcar o repositório, fazer suas alterações e enviar um pull request para revisão.

Q: Qual é a licença do Refact?

A: O Refact é licenciado sob a licença BSD-3-Clause, permitindo uso e distribuição flexíveis.

Q: Onde posso encontrar mais informações?

A: Para mais detalhes, visite o site oficial em refact.ai ou consulte a documentação no repositório do GitHub.

<div align="center"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://docs.refact.ai/_astro/logo-dark.CCzD55EA.svg"> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://docs.refact.ai/_astro/logo-light.CblxRz3x.svg">  <img alt="Refact.ai logo" src="https://docs.refact.ai/_astro/logo-dark.CCzD55EA.svg" width="200"> </picture> <h1 align="center">Refact - Open Sourced AI Software Development Agent</h1> </div> <div align="center"> <a href="https://github.com/smallcloudai/refact/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/smallcloudai/refact?style=for-the-badge&color=blue" alt="Stargazers"></a> <a href="https://discord.gg/Kts7CYg99R"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-Join%20Us-purple?logo=discord&logoColor=white&style=for-the-badge" alt="Join our Discord community"></a> <a href="https://docs.refact.ai"><img src="https://img.shields.io/badge/documentation-blue?logo=googledocs&logoColor=FFE165&style=for-the-badge" alt="Check out the documentation"></a> </div>

Refact.ai is the #1 open-source AI Agent in SWE-bench verified that handles engineering tasks end-to-end. It deeply understands your codebases and integrates with your tools, databases, and browsers to automate complex, multi-step tasks.

🚀 Seamless Integration with Your Workflow

Refact Agent works effortlessly with the tools and databases you already use:

📁 Version Control: GitHub, GitLab
🗄️ Databases: PostgreSQL, MySQL
🛠️ Debugging: Pdb
🐳 Containerization: Docker

⚡ Why Choose Refact Agent?

✅ Deploy On-Premise: For maximum security, choose our self-hosted AI Agent version and run it on your own infrastructure.
🧠 Access State-of-the-Art Models: Use Claude 4, GPT-4o, or GPT-4o mini with AI Agent or for chat queries.
🔑 Bring Your Own Key (BYOK): Connect your API key and use any LLM: Gemini, Grok, OpenAI, Deepseek, and others.
💬 Integrated IDE Chat: Integrate with GitHub, PostgreSQL, Docker, and more. Refact.ai Agent accesses your resources and handles related operations autonomously, mimicking your workflow.
⚡ Free, Unlimited, Context-Aware Auto-Completion: Code faster with smart AI suggestions.
🛠️ Supports 25+ Programming Languages: Python, JavaScript, Java, Rust, TypeScript, PHP, C++, C#, Go, and many more!

🎉 Hear from our Community

Our Ambassadors shared remarkable stories of how they transform weeks of coding into minutes with Refact.ai Agent!

1️. How Refact.ai built 99.9% of an IoT cloud app Read

2️. How AI-coded prototypes help UX teams deliver real value Read

3️. 80 hours of building from scratch — instead done in 30 minutes Read more

4️. 3 weeks of waiting for a functional GUI? Built in just 14 minutes Read more

Built an automated SEO Content Generator in 60 minutes with Refact.ai Read more

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📚 Table of Contents

🚀 Core Features and Functionality
🤖 Which Tasks Can Refact Help You With?
⚙️ QuickStart
🐳 Running Refact Self-Hosted in a Docker Container
🔌 Getting Started with Plugins
📖 Documentation
🥇 Contribution
🎉 Join the Community

🚀 Core Features and Functionality

✅ Unlimited accurate auto-completion with context awareness – Powered by Qwen2.5-Coder-1.5B, utilizing Retrieval-Augmented Generation (RAG).

auto-completion

✅ Integrated in-IDE Chat – AI deeply understands your code and provides relevant, intelligent answers.

✅ Integrated with Tools – Works with GitHub, GitLab, PostgreSQL, MySQL, Pdb, Docker, and shell commands.

integrations

✅ State-of-the-Art Models – Use Claude 4, GPT-4o, or GPT-4o mini with AI Agent or for chat queries.

✅ Bring Your Own Key (BYOK) – Use your own API keys for external LLMs.

BYOK

🤖 Which Tasks Can Refact Help You With?

🏗 Generate code from natural language prompts (even with typos).
🔄 Refactor code for better quality and readability.
📖 Explain code to quickly understand unfamiliar code.
🐞 Debug code to detect and fix errors faster.
🧪 Generate unit tests for reliable code.
📌 Code Review with AI-assisted suggestions.
📜 Create Documentation to keep knowledge up to date.
🏷 Generate Docstrings for structured documentation.

⚙️ QuickStart

You can install the Refact repository without Docker:

pip install .

For GPU with CUDA capability >= 8.0 and flash-attention v2 support:

FLASH_ATTENTION_FORCE_BUILD=TRUE MAX_JOBS=4 INSTALL_OPTIONAL=TRUE pip install .

🐳 Running Refact Self-Hosted in a Docker Container

The easiest way to run the self-hosted server is using a pre-built Docker image.
See CONTRIBUTING.md for installation without a Docker container.

🔌 Getting Started with Plugins

Download Refact for VS Code or JetBrains.
Set up a custom inference URL:
```
http://127.0.0.1:8008
```
Configure the plugin settings:
- JetBrains: Settings > Tools > Refact.ai > Advanced > Inference URL
- VSCode: Extensions > Refact.ai Assistant > Settings > Address URL

📖 Documentation

For detailed guidance and best practices, check out our documentation.

🥇 Contribution

Want to contribute to our project? We're always open to new ideas and features!

Check out GitHub Issues – See what we're working on or suggest your own ideas.
Read our Contributing Guide – Check out Contributing.md to get started.

Your contributions help shape the future of Refact Agent! 🚀

⭐ Star History

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Configuração do Servidor

Informações do Projeto

Autor

smallcloudai

Refatorar Agente de ... Alternativa

Para algumas alternativas a Refatorar Agente de ... que você pode precisar, fornecemos sites divididos por categoria.

Servidor Dart Mcp

@its-dart

Servidor do Protocolo de Contexto do Modelo de IA Dart (MCP)

Ferramentas de Desenvolvedor

Criar Servidor Mcp (legado) Passo 1: Baixar o Software 1. Acesse o site oficial do MCP. 2. Baixe a versão mais recente do servidor legado. Passo 2: Instalar o Servidor 1. Extraia os arquivos baixados para uma pasta de sua escolha. 2. Abra o terminal ou prompt de comando. 3. Navegue até a pasta onde os arquivos foram extraídos. Passo 3: Configurar o Servidor 1. Localize o arquivo `server.properties`. 2. Edite as configurações conforme necessário (por exemplo, nome do servidor, número máximo de jogadores). Passo 4: Iniciar o Servidor 1. No terminal, execute o comando para iniciar o servidor. 2. Aguarde até que o servidor esteja totalmente carregado. Passo 5: Conectar ao Servidor 1. Abra o jogo MCP. 2. Vá para a opção de multiplayer. 3. Adicione o endereço IP do servidor e conecte-se. Passo 6: Gerenciar o Servidor 1. Use comandos no terminal para gerenciar o servidor. 2. Monitore o desempenho e faça ajustes conforme necessário. Dicas Finais - Certifique-se de que as portas necessárias estão abertas no seu roteador. - Faça backup dos arquivos do servidor regularmente.

@integromat

Criar Servidor MCP Passo 1: Preparar o Ambiente 1. Instalar Java: Certifique-se de que você tem o Java instalado. Você pode baixar a versão mais recente do [site oficial do Java](https://www.java.com/). 2. Baixar MCP: Vá para o [site do MCP](http://mcp.ocean-labs.de/) e baixe a versão mais recente do MCP. Passo 2: Configurar o MCP 1. Extrair o MCP: Extraia o arquivo baixado em uma pasta de sua escolha. 2. Configurar o MCP: Navegue até a pasta extraída e abra o arquivo `mcp.cfg`. Edite as configurações conforme necessário. Passo 3: Compilar o MCP 1. Abrir o Terminal: Abra o terminal ou prompt de comando. 2. Navegar até a Pasta do MCP: Use o comando `cd` para navegar até a pasta onde você extraiu o MCP. 3. Executar o Script de Compilação: Execute o comando `./decompile.sh` (Linux/Mac) ou `decompile.bat` (Windows) para compilar o MCP. Passo 4: Iniciar o Servidor 1. Navegar até a Pasta do Servidor: Vá para a pasta `server` dentro da pasta do MCP. 2. Iniciar o Servidor: Execute o comando `java -Xmx1024M -Xms1024M -jar minecraft_server.jar nogui` para iniciar o servidor. Passo 5: Conectar ao Servidor 1. Abrir o Minecraft: Inicie o jogo Minecraft. 2. Adicionar Servidor: Vá para "Multiplayer" e clique em "Adicionar Servidor". Insira o endereço do servidor (geralmente `localhost` se estiver jogando na mesma máquina). 3. Conectar: Clique em "Conectar" para entrar no servidor. Passo 6: Configurações Adicionais 1. Configurar o `server.properties`: Edite o arquivo `server.properties` para ajustar as configurações do servidor, como o nome do mundo e as regras do jogo. 2. Instalar Mods (opcional): Se desejar, você pode instalar mods para personalizar ainda mais seu servidor. Conclusão Agora você tem um servidor MCP funcionando! Divirta-se jogando com seus amigos!

Ferramentas de Desenvolvedor