Mcp Terminal

Creato da

sichang824•Jun 25, 2025

MCP Terminal è un server di controllo terminale basato su MCP (Model Context Protocol), progettato specificamente per l'integrazione con modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e assistenti AI. Fornisce un'interfaccia standardizzata che consente all'AI di eseguire comandi terminali e ottenere risultati di output.

Strumenti per Sviluppatori

Panoramica

Cos'è MCP Terminal?

MCP Terminal è un server di controllo del terminale basato sul Protocollo di Contesto del Modello (MCP), progettato specificamente per l'integrazione con modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e assistenti AI. Fornisce un'interfaccia standardizzata che consente ai sistemi AI di eseguire comandi del terminale e recuperare i risultati in modo fluido. Questa funzionalità è cruciale per gli sviluppatori che desiderano migliorare le proprie applicazioni con capacità AI che richiedono interazioni da riga di comando.

Caratteristiche di MCP Terminal

Interfaccia Standardizzata: MCP Terminal offre un'interfaccia coerente e facile da usare per i sistemi AI per interagire con i comandi del terminale.
Integrazione con AI: È progettato specificamente per lavorare con modelli di linguaggio di grandi dimensioni, rendendolo una scelta ideale per gli sviluppatori nel campo dell'AI.
Esecuzione di Comandi: Il terminale consente l'esecuzione di vari comandi, permettendo all'AI di svolgere compiti che richiedono accesso da riga di comando.
Recupero dell'Output: Dopo l'esecuzione dei comandi, MCP Terminal recupera e restituisce l'output, che può essere utilizzato dai sistemi AI per ulteriori elaborazioni o decisioni.
Repository Pubblico: MCP Terminal è disponibile come repository pubblico, consentendo agli sviluppatori di contribuire, forkare e migliorare il progetto.

Come Utilizzare MCP Terminal

Installazione: Clona il repository di MCP Terminal da GitHub sul tuo computer locale.
```
git clone https://github.com/sichang824/mcp-terminal.git
```
Configurazione: Segui le istruzioni nel repository per impostare l'ambiente e le dipendenze necessarie per eseguire MCP Terminal.
Integrazione: Integra MCP Terminal con la tua applicazione AI utilizzando la sua API per inviare comandi e ricevere output.
Esecuzione di Comandi: Usa i metodi forniti per eseguire comandi del terminale tramite il tuo modello AI e gestire le risposte di conseguenza.
Contribuire: Se hai miglioramenti o funzionalità da aggiungere, considera di forkare il repository e inviare una pull request.

Domande Frequenti

D1: Quali linguaggi di programmazione supporta MCP Terminal?

R1: MCP Terminal è progettato per essere indipendente dal linguaggio, consentendo l'integrazione con qualsiasi linguaggio di programmazione che può effettuare richieste HTTP.

D2: Posso utilizzare MCP Terminal per scopi commerciali?

R2: Sì, MCP Terminal è concesso in licenza sotto la licenza MIT, che consente l'uso commerciale.

D3: Come posso contribuire al progetto MCP Terminal?

R3: Puoi contribuire forkando il repository, apportando le tue modifiche e inviando una pull request. Assicurati di seguire le linee guida per i contributi indicate nel repository.

D4: È disponibile documentazione per MCP Terminal?

R4: Sì, è disponibile una documentazione dettagliata nel repository, comprese le istruzioni di configurazione, l'uso dell'API e esempi.

D5: Quali sono i requisiti di sistema per eseguire MCP Terminal?

R5: MCP Terminal può essere eseguito su qualsiasi sistema che supporti le dipendenze necessarie, richiedendo tipicamente un sistema operativo moderno e un ambiente di runtime compatibile.

Dettaglio

MCP Terminal

MCP Terminal 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）的终端控制服务器，专为与大型语言模型（LLM）和 AI 助手集成而设计。它提供了一个标准化的接口，使 AI 可以执行终端命令并获取输出结果。

English | 中文

</div>

演示视频

特性

使用官方 MCP SDK 实现
支持多种终端控制器：
- iTerm2 控制器：在 macOS 上使用 iTerm2 的 Python API 提供高级控制
- AppleScript 控制器：在 macOS 上使用 AppleScript 控制 Terminal 应用
- Subprocess 控制器：在所有平台上通用的终端控制方式
支持多种服务器模式：
- STDIO 模式：通过标准输入/输出与客户端通信
- SSE 模式：通过 Server-Sent Events 提供 HTTP API
提供多种工具：
- 终端工具：执行命令并获取输出
- 文件工具：进行文件操作（读写、追加、插入）
自动检测最佳终端控制器
与 Claude Desktop 无缝集成
支持 Docker 部署

安装

先决条件

Python 3.8+
uv 包管理工具

如果您还没有安装 uv，可以通过以下命令安装：

### 在macOS上使用Homebrew
brew install uv

### 在其他平台上
pip install uv

使用 uv 安装（推荐）

克隆仓库并使用 uv 安装依赖：

### 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/mcp-terminal.git
cd mcp-terminal

### 创建虚拟环境并安装基本依赖
uv venv
source .venv/bin/activate  # 在Windows上使用 .venv\Scripts\activate
uv pip install -e .

### 如果需要iTerm2支持 (仅限macOS)
uv pip install -e ".[iterm]"

### 如果需要开发工具（测试、代码格式化等）
uv pip install -e ".[dev]"

注意：如需使用 iTerm2 控制器，必须在 iTerm2 设置中启用 Python API。

打开 iTerm2，依次进入 Preferences → General → Magic，勾选 Enable Python API 选项，如下图所示：

使用 Makefile 安装

我们提供了 Makefile 来简化常见操作：

### 安装基本依赖
make setup

### 安装iTerm2支持
make setup-iterm

### 安装开发依赖
make setup-dev

使用 Docker 安装

我们提供了 Docker 支持，可以快速部署 MCP Terminal 服务器：

### 构建 Docker 镜像
docker build -t mcp-terminal .

### 运行 Docker 容器（SSE模式，端口8000）
docker run -p 8000:8000 mcp-terminal

或者使用 docker-compose：

### 启动服务
docker-compose up -d

### 查看日志
docker-compose logs -f

### 停止服务
docker-compose down

使用方法

运行 MCP 终端服务器

有多种方式可以启动服务器：

### 使用Python直接运行（默认使用stdio模式和自动检测终端控制器）
python mcp_terminal.py

### 使用Makefile运行（stdio模式）
make run-stdio

### 使用Makefile运行（SSE模式）
make run-sse

### 使用指定控制器
make run-iterm     # 使用iTerm2控制器
make run-applescript  # 使用AppleScript控制器
make run-subprocess   # 使用Subprocess控制器

使用 Docker 运行

使用 Docker 运行 MCP Terminal 服务器（默认使用 SSE 模式和 Subprocess 控制器）：

### 直接运行
docker run -p 8000:8000 mcp-terminal

### 使用自定义端口
docker run -p 9000:8000 mcp-terminal

### 挂载当前目录（可访问本地文件）
docker run -p 8000:8000 -v $(pwd):/workspace mcp-terminal

默认配置：

服务器模式：SSE
主机：0.0.0.0（允许远程连接）
端口：8000
控制器：subprocess（适合容器环境）

您可以通过修改 Dockerfile 或 docker-compose.yml 文件来自定义配置。

在 Claude 或其他 AI 中使用 Docker 容器作为 MCP 服务

您可以将 Docker 容器配置为 MCP 服务，使 Claude 或其他支持 MCP 的 AI 可以直接使用容器化的工具。以下是在 Claude 配置文件中使用 Docker 容器作为 MCP 服务的示例：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "terminal": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "--rm",
          "-i",
          "--mount",
          "type=bind,src=${workspaceFolder},dst=/workspace",
          "mcp-terminal",
          "mcp-terminal",
          "--mode",
          "sse",
          "--host",
          "0.0.0.0",
          "--port",
          "8000"
        ]
      }
    }
  }
}

这种配置允许：

通过 Docker 容器隔离工具执行环境
无需在本地安装特定工具即可使用其功能
在不同环境中保持一致的工具版本和配置
使用 ${workspaceFolder} 变量将当前工作目录挂载到容器中
通过 --rm 标志确保容器使用后自动删除，保持环境清洁

您可以根据需要定义多个不同的 MCP 服务容器，每个容器专注于特定的功能。

Claude Desktop 集成配置示例

以下是 Claude Desktop 的配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "terminal": {
      "command": "/Users/ann/Workspace/mcp-terminal/.venv/bin/python",
      "args": [
        "/Users/ann/Workspace/mcp-terminal/mcp_terminal.py",
        "--controller",
        "subprocess"
      ]
    }
  }
}

命令行选项

服务器支持多种命令行选项：

python mcp_terminal.py --help

主要选项：

--controller 或 -c：指定终端控制器类型（auto, iterm, applescript, subprocess）
--mode 或 -m：指定服务器模式（stdio, sse）
--host：指定 SSE 模式主机地址
--port 或 -p：指定 SSE 模式端口
--log-level 或 -l：指定日志级别

与 Claude Desktop 集成

MCP Terminal 可以与 Claude Desktop 无缝集成，为 Claude 提供终端控制能力。

配置步骤

启动 MCP Terminal 服务器（以 stdio 模式）：
```
# 在一个终端窗口中运行
make run-stdio
```
配置 Claude Desktop 使用 MCP 服务器：

打开 Claude Desktop，然后：
- 点击设置图标（通常在右上角）
- 导航到"扩展"或"工具"选项卡
- 启用"自定义工具"功能
- 添加 MCP Terminal 的配置：
  - 工具名称：Terminal
  - 工具路径：输入 mcp_terminal.py 的完整路径
  - 使用 stdio 模式：勾选
  - 保存配置
测试集成：

在与 Claude 的对话中，你现在可以请求 Claude 执行终端命令，例如：
- "请列出我的主目录下的文件"
- "检查我当前的 Python 版本"
- "创建一个新目录并将当前日期写入一个文件"

故障排除

如果集成不正常工作：

确保 MCP Terminal 服务器正在运行
检查日志输出以查找错误
验证 Claude Desktop 的工具配置是否正确
尝试重启 Claude Desktop 和 MCP Terminal 服务器

API 规范

MCP Terminal 提供以下 MCP 函数：

execute_command

执行终端命令并获取输出结果。

参数：

command (string)：要执行的命令
wait_for_output (boolean, 可选)：是否等待并返回命令输出，默认为 true
timeout (integer, 可选)：等待输出的超时时间（秒），默认为 10

success (boolean)：命令是否成功执行
output (string, 可选)：命令的输出结果
error (string, 可选)：如果命令失败，返回错误信息
return_code (integer, 可选)：命令的返回代码
warning (string, 可选)：警告信息

get_terminal_info

获取终端信息。

参数：无

terminal_type (string)：正在使用的终端类型
platform (string)：运行平台

file_modify

写入、追加或插入内容到文件。

参数：

filepath (string)：文件路径
content (string)：要写入的内容
mode (string, 可选)：写入模式，可选值为 "overwrite"（覆盖）、"append"（追加）或 "insert"（插入），默认为 "overwrite"
position (integer, 可选)：使用 "insert" 模式时的插入位置
create_dirs (boolean, 可选)：如果目录不存在，是否创建目录，默认为 true

success (boolean)：操作是否成功
error (string, 可选)：如果操作失败，返回错误信息
filepath (string)：操作的文件路径
details (object, 可选)：额外的操作详情

安全考虑

MCP Terminal 允许执行任意终端命令，这可能带来安全风险。在生产环境中使用时，应该：

限制服务器只接受来自受信任来源的连接
考虑实现命令白名单或黑名单
定期审计执行的命令
在专用账户下运行服务器，限制其权限

开发

目录结构

mcp-terminal/
├── mcp_terminal.py            # 入口点脚本
├── pyproject.toml             # 项目配置和依赖
├── README.md                  # 项目文档
├── Makefile                   # 构建和运行命令
├── Dockerfile                 # Docker 构建配置
├── docker-compose.yml         # Docker Compose 配置
├── src/
│   ├── __init__.py
│   └── mcp_terminal/
│       ├── __init__.py
│       ├── server.py          # 主服务器实现
│       ├── controllers/
│       │   ├── __init__.py    # 控制器工厂和导入
│       │   ├── base.py        # 基础控制器接口
│       │   ├── subprocess.py  # 通用子进程控制器
│       │   ├── applescript.py # AppleScript控制器
│       │   └── iterm.py       # iTerm2 API控制器
│       └── tools/
│           ├── __init__.py
│           ├── terminal.py    # 终端操作工具
│           └── file.py        # 文件操作工具
└── tests/                     # 测试目录
    ├── __init__.py
    └── test_subprocess_controller.py

运行测试

### 使用pytest运行所有测试
make test

### 或者直接使用pytest
pytest tests/

代码格式化

### 检查代码格式
make lint

### 自动格式化代码
make format

贡献

欢迎贡献！请遵循以下步骤：

Fork 仓库
创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
提交更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
提交 Pull Request

许可证

此项目采用 MIT 许可证 - 详情见LICENSE文件。

Configurazione Server

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "terminal": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "--rm",
          "-i",
          "--mount",
          "type=bind,src=${workspaceFolder},dst=/workspace",
          "mcp-terminal",
          "mcp-terminal",
          "--mode",
          "sse",
          "--host",
          "0.0.0.0",
          "--port",
          "8000"
        ]
      }
    }
  }
}

Informazioni sul Progetto

Autore

sichang824

Cos'è MCP Terminal?

Caratteristiche di MCP Terminal

Interfaccia Standardizzata: MCP Terminal offre un'interfaccia coerente e facile da usare per i sistemi AI per interagire con i comandi del terminale.
Integrazione con AI: È progettato specificamente per lavorare con modelli di linguaggio di grandi dimensioni, rendendolo una scelta ideale per gli sviluppatori nel campo dell'AI.
Esecuzione di Comandi: Il terminale consente l'esecuzione di vari comandi, permettendo all'AI di svolgere compiti che richiedono accesso da riga di comando.
Recupero dell'Output: Dopo l'esecuzione dei comandi, MCP Terminal recupera e restituisce l'output, che può essere utilizzato dai sistemi AI per ulteriori elaborazioni o decisioni.
Repository Pubblico: MCP Terminal è disponibile come repository pubblico, consentendo agli sviluppatori di contribuire, forkare e migliorare il progetto.

Come Utilizzare MCP Terminal

Installazione: Clona il repository di MCP Terminal da GitHub sul tuo computer locale.
```
git clone https://github.com/sichang824/mcp-terminal.git
```
Configurazione: Segui le istruzioni nel repository per impostare l'ambiente e le dipendenze necessarie per eseguire MCP Terminal.
Integrazione: Integra MCP Terminal con la tua applicazione AI utilizzando la sua API per inviare comandi e ricevere output.
Esecuzione di Comandi: Usa i metodi forniti per eseguire comandi del terminale tramite il tuo modello AI e gestire le risposte di conseguenza.
Contribuire: Se hai miglioramenti o funzionalità da aggiungere, considera di forkare il repository e inviare una pull request.

Domande Frequenti

D1: Quali linguaggi di programmazione supporta MCP Terminal?

R1: MCP Terminal è progettato per essere indipendente dal linguaggio, consentendo l'integrazione con qualsiasi linguaggio di programmazione che può effettuare richieste HTTP.

D2: Posso utilizzare MCP Terminal per scopi commerciali?

R2: Sì, MCP Terminal è concesso in licenza sotto la licenza MIT, che consente l'uso commerciale.

D3: Come posso contribuire al progetto MCP Terminal?

R3: Puoi contribuire forkando il repository, apportando le tue modifiche e inviando una pull request. Assicurati di seguire le linee guida per i contributi indicate nel repository.

D4: È disponibile documentazione per MCP Terminal?

R4: Sì, è disponibile una documentazione dettagliata nel repository, comprese le istruzioni di configurazione, l'uso dell'API e esempi.

D5: Quali sono i requisiti di sistema per eseguire MCP Terminal?

R5: MCP Terminal può essere eseguito su qualsiasi sistema che supporti le dipendenze necessarie, richiedendo tipicamente un sistema operativo moderno e un ambiente di runtime compatibile.

Dettaglio

MCP Terminal

English | 中文

</div>

演示视频

特性

使用官方 MCP SDK 实现
支持多种终端控制器：
- iTerm2 控制器：在 macOS 上使用 iTerm2 的 Python API 提供高级控制
- AppleScript 控制器：在 macOS 上使用 AppleScript 控制 Terminal 应用
- Subprocess 控制器：在所有平台上通用的终端控制方式
支持多种服务器模式：
- STDIO 模式：通过标准输入/输出与客户端通信
- SSE 模式：通过 Server-Sent Events 提供 HTTP API
提供多种工具：
- 终端工具：执行命令并获取输出
- 文件工具：进行文件操作（读写、追加、插入）
自动检测最佳终端控制器
与 Claude Desktop 无缝集成
支持 Docker 部署

安装

先决条件

Python 3.8+
uv 包管理工具

如果您还没有安装 uv，可以通过以下命令安装：

### 在macOS上使用Homebrew
brew install uv

### 在其他平台上
pip install uv

使用 uv 安装（推荐）

克隆仓库并使用 uv 安装依赖：

### 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/mcp-terminal.git
cd mcp-terminal

### 创建虚拟环境并安装基本依赖
uv venv
source .venv/bin/activate  # 在Windows上使用 .venv\Scripts\activate
uv pip install -e .

### 如果需要iTerm2支持 (仅限macOS)
uv pip install -e ".[iterm]"

### 如果需要开发工具（测试、代码格式化等）
uv pip install -e ".[dev]"

注意：如需使用 iTerm2 控制器，必须在 iTerm2 设置中启用 Python API。

打开 iTerm2，依次进入 Preferences → General → Magic，勾选 Enable Python API 选项，如下图所示：

使用 Makefile 安装

我们提供了 Makefile 来简化常见操作：

### 安装基本依赖
make setup

### 安装iTerm2支持
make setup-iterm

### 安装开发依赖
make setup-dev

使用 Docker 安装

我们提供了 Docker 支持，可以快速部署 MCP Terminal 服务器：

### 构建 Docker 镜像
docker build -t mcp-terminal .

### 运行 Docker 容器（SSE模式，端口8000）
docker run -p 8000:8000 mcp-terminal

或者使用 docker-compose：

### 启动服务
docker-compose up -d

### 查看日志
docker-compose logs -f

### 停止服务
docker-compose down

使用方法

运行 MCP 终端服务器

有多种方式可以启动服务器：

### 使用Python直接运行（默认使用stdio模式和自动检测终端控制器）
python mcp_terminal.py

### 使用Makefile运行（stdio模式）
make run-stdio

### 使用Makefile运行（SSE模式）
make run-sse

### 使用指定控制器
make run-iterm     # 使用iTerm2控制器
make run-applescript  # 使用AppleScript控制器
make run-subprocess   # 使用Subprocess控制器

使用 Docker 运行

使用 Docker 运行 MCP Terminal 服务器（默认使用 SSE 模式和 Subprocess 控制器）：

### 直接运行
docker run -p 8000:8000 mcp-terminal

### 使用自定义端口
docker run -p 9000:8000 mcp-terminal

### 挂载当前目录（可访问本地文件）
docker run -p 8000:8000 -v $(pwd):/workspace mcp-terminal

默认配置：

服务器模式：SSE
主机：0.0.0.0（允许远程连接）
端口：8000
控制器：subprocess（适合容器环境）

您可以通过修改 Dockerfile 或 docker-compose.yml 文件来自定义配置。

在 Claude 或其他 AI 中使用 Docker 容器作为 MCP 服务

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "terminal": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "--rm",
          "-i",
          "--mount",
          "type=bind,src=${workspaceFolder},dst=/workspace",
          "mcp-terminal",
          "mcp-terminal",
          "--mode",
          "sse",
          "--host",
          "0.0.0.0",
          "--port",
          "8000"
        ]
      }
    }
  }
}

这种配置允许：

通过 Docker 容器隔离工具执行环境
无需在本地安装特定工具即可使用其功能
在不同环境中保持一致的工具版本和配置
使用 ${workspaceFolder} 变量将当前工作目录挂载到容器中
通过 --rm 标志确保容器使用后自动删除，保持环境清洁

您可以根据需要定义多个不同的 MCP 服务容器，每个容器专注于特定的功能。

Claude Desktop 集成配置示例

以下是 Claude Desktop 的配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "terminal": {
      "command": "/Users/ann/Workspace/mcp-terminal/.venv/bin/python",
      "args": [
        "/Users/ann/Workspace/mcp-terminal/mcp_terminal.py",
        "--controller",
        "subprocess"
      ]
    }
  }
}

命令行选项

服务器支持多种命令行选项：

python mcp_terminal.py --help

主要选项：

--controller 或 -c：指定终端控制器类型（auto, iterm, applescript, subprocess）
--mode 或 -m：指定服务器模式（stdio, sse）
--host：指定 SSE 模式主机地址
--port 或 -p：指定 SSE 模式端口
--log-level 或 -l：指定日志级别

与 Claude Desktop 集成

MCP Terminal 可以与 Claude Desktop 无缝集成，为 Claude 提供终端控制能力。

配置步骤

启动 MCP Terminal 服务器（以 stdio 模式）：
```
# 在一个终端窗口中运行
make run-stdio
```
配置 Claude Desktop 使用 MCP 服务器：

打开 Claude Desktop，然后：
- 点击设置图标（通常在右上角）
- 导航到"扩展"或"工具"选项卡
- 启用"自定义工具"功能
- 添加 MCP Terminal 的配置：
  - 工具名称：Terminal
  - 工具路径：输入 mcp_terminal.py 的完整路径
  - 使用 stdio 模式：勾选
  - 保存配置
测试集成：

在与 Claude 的对话中，你现在可以请求 Claude 执行终端命令，例如：
- "请列出我的主目录下的文件"
- "检查我当前的 Python 版本"
- "创建一个新目录并将当前日期写入一个文件"

故障排除

如果集成不正常工作：

确保 MCP Terminal 服务器正在运行
检查日志输出以查找错误
验证 Claude Desktop 的工具配置是否正确
尝试重启 Claude Desktop 和 MCP Terminal 服务器

API 规范

MCP Terminal 提供以下 MCP 函数：

execute_command

执行终端命令并获取输出结果。

参数：

command (string)：要执行的命令
wait_for_output (boolean, 可选)：是否等待并返回命令输出，默认为 true
timeout (integer, 可选)：等待输出的超时时间（秒），默认为 10

success (boolean)：命令是否成功执行
output (string, 可选)：命令的输出结果
error (string, 可选)：如果命令失败，返回错误信息
return_code (integer, 可选)：命令的返回代码
warning (string, 可选)：警告信息

get_terminal_info

获取终端信息。

参数：无

terminal_type (string)：正在使用的终端类型
platform (string)：运行平台

file_modify

写入、追加或插入内容到文件。

参数：

filepath (string)：文件路径
content (string)：要写入的内容
mode (string, 可选)：写入模式，可选值为 "overwrite"（覆盖）、"append"（追加）或 "insert"（插入），默认为 "overwrite"
position (integer, 可选)：使用 "insert" 模式时的插入位置
create_dirs (boolean, 可选)：如果目录不存在，是否创建目录，默认为 true

success (boolean)：操作是否成功
error (string, 可选)：如果操作失败，返回错误信息
filepath (string)：操作的文件路径
details (object, 可选)：额外的操作详情

安全考虑

MCP Terminal 允许执行任意终端命令，这可能带来安全风险。在生产环境中使用时，应该：

限制服务器只接受来自受信任来源的连接
考虑实现命令白名单或黑名单
定期审计执行的命令
在专用账户下运行服务器，限制其权限

开发

目录结构

mcp-terminal/
├── mcp_terminal.py            # 入口点脚本
├── pyproject.toml             # 项目配置和依赖
├── README.md                  # 项目文档
├── Makefile                   # 构建和运行命令
├── Dockerfile                 # Docker 构建配置
├── docker-compose.yml         # Docker Compose 配置
├── src/
│   ├── __init__.py
│   └── mcp_terminal/
│       ├── __init__.py
│       ├── server.py          # 主服务器实现
│       ├── controllers/
│       │   ├── __init__.py    # 控制器工厂和导入
│       │   ├── base.py        # 基础控制器接口
│       │   ├── subprocess.py  # 通用子进程控制器
│       │   ├── applescript.py # AppleScript控制器
│       │   └── iterm.py       # iTerm2 API控制器
│       └── tools/
│           ├── __init__.py
│           ├── terminal.py    # 终端操作工具
│           └── file.py        # 文件操作工具
└── tests/                     # 测试目录
    ├── __init__.py
    └── test_subprocess_controller.py

运行测试

### 使用pytest运行所有测试
make test

### 或者直接使用pytest
pytest tests/

代码格式化

### 检查代码格式
make lint

### 自动格式化代码
make format

贡献

欢迎贡献！请遵循以下步骤：

Fork 仓库
创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
提交更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
提交 Pull Request

许可证

此项目采用 MIT 许可证 - 详情见LICENSE文件。

{ "mcp": { "servers": { "terminal": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "--mount", "type=bind,src=${workspaceFolder},dst=/workspace", "mcp-terminal", "mcp-terminal", "--mode", "sse", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000" ] } } } }

Mcp Terminal Alternative

Per alcune alternative a Mcp Terminal che potresti aver bisogno, ti forniamo siti divisi per categoria.

Gitingest Mcp Server

@narumiruna

gitingestmcp

Strumenti per Sviluppatori

Bright Data Mcp

@brightdata

Un potente server del Protocollo di Contesto del Modello (MCP) che offre una soluzione tutto-in-uno per l'accesso web pubblico.

Strumenti per Sviluppatori

Mcp Feedback Migliorato

@Minidoracat

Server MCP potenziato per feedback interattivo degli utenti ed esecuzione di comandi nello sviluppo assistito da IA, con supporto per interfacce duali (Interfaccia Web e Applicazione Desktop) con rilevamento intelligente dell'ambiente e compatibilità multipiattaforma.

Strumenti per Sviluppatori

Octodet Elasticsearch MCP Server

@Octodet

Un server MCP Elasticsearch completo

Strumenti per Sviluppatori

email mcp server by cdata

@CDataSoftware

Questo server MCP in sola lettura ti consente di connetterti ai dati Email da Claude Desktop tramite i driver JDBC di CData. Server di lettura/scrittura gratuiti (beta) disponibili su https://www.cdata.com/solutions/mcp

Strumenti per Sviluppatori

Firecrawl MCP Server

@mendableai

Server ufficiale Firecrawl MCP - Aggiunge potenti funzionalità di web scraping a Cursor, Claude e a qualsiasi altro client LLM.

Strumenti per Sviluppatori

Tempo

@modelcontextprotocol

Il server MCP Time è un server del Protocollo di Contesto Modello che fornisce capacità di conversione di tempo e fuso orario. Consente ai LLM di ottenere informazioni sull'ora corrente e di eseguire conversioni di fuso orario utilizzando i nomi di fuso orario IANA, con rilevamento automatico del fuso orario di sistema.

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MCP Connect

@EvalsOne

MCP Connect è uno strumento che consente ai servizi AI basati su cloud di accedere ai server locali del Protocollo di Contesto del Modello (MCP) basati su Stdio, colmando il divario tra le risorse locali e le applicazioni cloud.

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