नमूना S3 मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल सर्वर
सारांश
Sample MCP Server S3 क्या है?
Sample MCP Server S3 एक सार्वजनिक रिपॉजिटरी है जो GitHub पर ### aws-samples संगठन के तहत होस्ट की गई है। यह प्रोजेक्ट एक सर्वर को लागू करने का प्रदर्शन करता है जो Amazon S3 (सिंपल स्टोरेज सर्विस) के साथ इंटरैक्ट करता है, सर्वोत्तम प्रथाओं को प्रदर्शित करता है और उन डेवलपर्स के लिए नमूना कोड प्रदान करता है जो अपने अनुप्रयोगों में S3 को एकीकृत करना चाहते हैं। रिपॉजिटरी में विभिन्न संसाधन शामिल हैं, जिनमें कोड स्निपेट्स, दस्तावेज़ और उदाहरण शामिल हैं जो उपयोगकर्ताओं को S3 को स्टोरेज सॉल्यूशंस के लिए प्रभावी ढंग से उपयोग करने में मदद करते हैं।
Sample MCP Server S3 की विशेषताएँ
- Amazon S3 के साथ एकीकरण: यह प्रोजेक्ट S3 के साथ कनेक्ट और इंटरैक्ट करने का एक सहज तरीका प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता आसानी से फ़ाइलें अपलोड, डाउनलोड और प्रबंधित कर सकते हैं।
- सार्वजनिक पहुंच: एक सार्वजनिक रिपॉजिटरी होने के नाते, यह डेवलपर्स को कोड तक पहुंचने, योगदान करने और प्रदान किए गए उदाहरणों से सीखने की अनुमति देती है।
- दस्तावेज़ीकरण: सर्वर की सेटअप और उपयोग के लिए उपयोगकर्ताओं को मार्गदर्शन करने के लिए व्यापक दस्तावेज़ीकरण शामिल है।
- सामुदायिक समर्थन: AWS सैंपल का हिस्सा होने के नाते, यह सामुदायिक योगदान और फीडबैक से लाभान्वित होता है, जिससे इसकी कार्यक्षमता और उपयोगिता में सुधार होता है।
- ओपन-सोर्स: यह प्रोजेक्ट ओपन-सोर्स है, जिससे डेवलपर्स कोड को संशोधित और अनुकूलित कर सकते हैं ताकि यह उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप हो सके।
Sample MCP Server S3 का उपयोग कैसे करें
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रिपॉजिटरी क्लोन करें: अपने स्थानीय मशीन पर रिपॉजिटरी को क्लोन करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
git clone https://github.com/aws-samples/sample-mcp-server-s3.git
-
AWS क्रेडेंशियल सेट करें: सुनिश्चित करें कि आपके AWS क्रेडेंशियल कॉन्फ़िगर किए गए हैं। यह AWS CLI सेटअप करके या एप्लिकेशन कॉन्फ़िगरेशन में क्रेडेंशियल प्रदान करके किया जा सकता है।
-
निर्भरताएँ स्थापित करें: प्रोजेक्ट डायरेक्टरी में जाएँ और आवश्यक निर्भरताएँ स्थापित करें। इसमें आमतौर पर निम्नलिखित कमांड चलाना शामिल होता है:
npm install
-
सर्वर चलाएँ: निम्नलिखित कमांड का उपयोग करके सर्वर शुरू करें:
npm start
-
एप्लिकेशन तक पहुँचें: एक बार सर्वर चलने के बाद, आप अपने वेब ब्राउज़र या API क्लाइंट के माध्यम से एप्लिकेशन तक पहुँच सकते हैं और S3 के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं।
-
कोड का अन्वेषण करें: विभिन्न सुविधाओं और कार्यात्मकताओं को लागू करने के तरीके को समझने के लिए प्रदान किए गए उदाहरणों और दस्तावेज़ों की समीक्षा करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Amazon S3 क्या है?
Amazon S3 (सिंपल स्टोरेज सर्विस) AWS द्वारा पेश की गई एक स्केलेबल ऑब्जेक्ट स्टोरेज सेवा है जो उपयोगकर्ताओं को वेब पर कहीं से भी किसी भी मात्रा में डेटा स्टोर और पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देती है। इसका व्यापक रूप से बैकअप, आर्काइविंग, और वेब अनुप्रयोगों के लिए डेटा स्टोरेज के लिए उपयोग किया जाता है।
क्या Sample MCP Server S3 का उपयोग मुफ्त है?
हाँ, Sample MCP Server S3 एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है और इसका उपयोग मुफ्त है। हालाँकि, आप अपने उपयोग के आधार पर S3 जैसी AWS सेवाओं का उपयोग करने से संबंधित लागतों का सामना कर सकते हैं।
क्या मैं Sample MCP Server S3 में योगदान कर सकता हूँ?
बिल्कुल! योगदान का स्वागत है। आप रिपॉजिटरी को फोर्क कर सकते हैं, अपने परिवर्तन कर सकते हैं, और समीक्षा के लिए एक पुल अनुरोध सबमिट कर सकते हैं।
मैं AWS S3 के बारे में अधिक जानकारी कहाँ प्राप्त कर सकता हूँ?
आप AWS S3 के बारे में अधिक जानकारी आधिकारिक AWS दस्तावेज़ पर प्राप्त कर सकते हैं। इसमें S3 का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए विस्तृत गाइड, API संदर्भ, और सर्वोत्तम प्रथाएँ शामिल हैं।
विवरण
Sample S3 Model Context Protocol Server
An MCP server implementation for retrieving data such as PDF's from S3.
Features
Resources
Expose AWS S3 Data through Resources. (think of these sort of like GET endpoints; they are used to load information into the LLM's context). Currently only PDF documents supported and limited to 1000 objects.
Tools
- ListBuckets
- Returns a list of all buckets owned by the authenticated sender of the request
- ListObjectsV2
- Returns some or all (up to 1,000) of the objects in a bucket with each request
- GetObject
- Retrieves an object from Amazon S3. In the GetObject request, specify the full key name for the object. General purpose buckets - Both the virtual-hosted-style requests and the path-style requests are supported
Configuration
Setting up AWS Credentials
- Obtain AWS access key ID, secret access key, and region from the AWS Management Console and configure credentials files using Default profile as shown here
- Ensure these credentials have appropriate permission READ/WRITE permissions for S3.
Usage with Claude Desktop
Claude Desktop
On MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"s3-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/user/generative_ai/model_context_protocol/s3-mcp-server",
"run",
"s3-mcp-server"
]
}
}
}
</details>
<details>
<summary>Published Servers Configuration</summary>
{
"mcpServers": {
"s3-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"s3-mcp-server"
]
}
}
}
</details>
Development
Building and Publishing
To prepare the package for distribution:
- Sync dependencies and update lockfile:
uv sync
- Build package distributions:
uv build
This will create source and wheel distributions in the dist/
directory.
- Publish to PyPI:
uv publish
Note: You'll need to set PyPI credentials via environment variables or command flags:
- Token:
--token
orUV_PUBLISH_TOKEN
- Or username/password:
--username
/UV_PUBLISH_USERNAME
and--password
/UV_PUBLISH_PASSWORD
Debugging
Since MCP servers run over stdio, debugging can be challenging. For the best debugging experience, we strongly recommend using the MCP Inspector.
You can launch the MCP Inspector via npm
with this command:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/user/generative_ai/model_context_protocol/s3-mcp-server run s3-mcp-server
Upon launching, the Inspector will display a URL that you can access in your browser to begin debugging.
Security
See CONTRIBUTING for more information.
License
This library is licensed under the MIT-0 License. See the LICENSE file.
सर्वर कॉन्फ़िगरेशन
{
"mcpServers": {
"sample-mcp-server-s-3": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--aws-samples--sample-mcp-server-s3--sample-mcp-server-s-3",
"s3-mcp-server"
],
"env": {}
}
}
}