🗄️ मोंगोडीबी एमसीपी सर्वर फॉर एलएलएमएस

mongo-mcp क्या है?

mongo-mcp एक MongoDB सर्वर कार्यान्वयन है जिसे मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस परियोजना का उद्देश्य MongoDB डेटाबेस को प्रबंधित करने और बातचीत करने का एक मजबूत और कुशल तरीका प्रदान करना है, जो MCP ढांचे का उपयोग करने वाले अनुप्रयोगों के साथ निर्बाध एकीकरण को सुविधाजनक बनाता है। MongoDB की क्षमताओं का लाभ उठाकर, mongo-mcp डेवलपर्स को स्केलेबल और उच्च-प्रदर्शन अनुप्रयोग बनाने की अनुमति देता है।

mongo-mcp की विशेषताएँ

• MCP संगतता: mongo-mcp विशेष रूप से मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, यह सुनिश्चित करता है कि यह इस प्रोटोकॉल पर आधारित अनुप्रयोगों की आवश्यकताओं को पूरा करता है।
• स्केलेबिलिटी: MongoDB पर आधारित, mongo-mcp बड़े डेटा वॉल्यूम और कई समवर्ती कनेक्शनों को संभाल सकता है, जिससे यह उद्यम-स्तरीय अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनता है।
• उपयोग में आसानी: सर्वर को उपयोगकर्ता-मित्रता को ध्यान में रखते हुए डिज़ाइन किया गया है, जो एक सीधा सेटअप और कॉन्फ़िगरेशन प्रक्रिया प्रदान करता है।
• ओपन सोर्स: एक सार्वजनिक रिपॉजिटरी होने के नाते, mongo-mcp योगदान के लिए खुला है, जिससे डेवलपर्स सहयोग कर सकते हैं और परियोजना को बढ़ा सकते हैं।
• सक्रिय समुदाय: इस परियोजना ने बढ़ते डेवलपर समुदाय से ध्यान और योगदान प्राप्त किया है, जो निरंतर सुधार और समर्थन सुनिश्चित करता है।

mongo-mcp का उपयोग कैसे करें

1. स्थापना: GitHub से रिपॉजिटरी को क्लोन करके शुरू करें:

   git clone https://github.com/QuantGeekDev/mongo-mcp.git
   

2. कॉन्फ़िगरेशन: परियोजना निर्देशिका में जाएं और अपनी आवश्यकताओं के अनुसार सर्वर सेटिंग्स को कॉन्फ़िगर करें। इसमें डेटाबेस कनेक्शन सेट करना और प्रोटोकॉल को परिभाषित करना शामिल हो सकता है।
3. सर्वर चलाना: mongo-mcp सर्वर शुरू करने के लिए प्रदान किए गए स्क्रिप्ट या कमांड का उपयोग करें। सुनिश्चित करें कि MongoDB आपके मशीन पर स्थापित और चल रहा है।
4. एकीकरण: अपने अनुप्रयोगों को MCP ढांचे का उपयोग करके mongo-mcp सर्वर से कनेक्ट करें, जिससे डेटा प्रबंधन और पुनर्प्राप्ति कुशल हो सके।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) क्या है?

मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) एक ढांचा है जो परिभाषित करता है कि अनुप्रयोग डेटा मॉडल के साथ संरचित तरीके से कैसे बातचीत कर सकते हैं। यह डेटा हेरफेर के लिए दिशानिर्देश प्रदान करता है, विभिन्न अनुप्रयोगों के बीच स्थिरता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है।

क्या mongo-mcp उत्पादन उपयोग के लिए उपयुक्त है?

हाँ, mongo-mcp को मजबूत और स्केलेबल होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे यह उत्पादन वातावरण के लिए उपयुक्त है। हालाँकि, इसे लाइव सेटिंग में तैनात करने से पहले आपके विशिष्ट उपयोग मामले में सर्वर का पूरी तरह से परीक्षण करने की सिफारिश की जाती है।

मैं mongo-mcp परियोजना में कैसे योगदान कर सकता हूँ?

योगदान का स्वागत है! आप मुद्दों की रिपोर्ट करके, पुल अनुरोध सबमिट करके, या दस्तावेज़ीकरण में सुधार करके योगदान कर सकते हैं। योगदान दिशानिर्देशों के लिए कृपया परियोजना के GitHub पृष्ठ को देखें।

मैं mongo-mcp के बारे में अधिक जानकारी कहाँ प्राप्त कर सकता हूँ?

अधिक विस्तृत जानकारी, दस्तावेज़ीकरण, और अपडेट के लिए, mongo-mcp GitHub रिपॉजिटरी पर जाएं।

🗄️ MongoDB MCP Server for LLMS

A Model Context Protocol (MCP) server that enables LLMs to interact directly with MongoDB databases. Query collections, inspect schemas, and manage data seamlessly through natural language.

✨ Features

• 🔍 Collection schema inspection
• 📊 Document querying and filtering
• 📈 Index management
• 📝 Document operations (insert, update, delete)

Demo Video

https://github.com/user-attachments/assets/2389bf23-a10d-49f9-bca9-2b39a1ebe654

🚀 Quick Start

To get started, find your mongodb connection url and add this configuration to your Claude Desktop config file:

MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mongodb": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mongo-mcp",
        "mongodb://<username>:<password>@<host>:<port>/<database>?authSource=admin"
      ]
    }
  }
}

Installing via Smithery

To install MongoDB MCP Server for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install mongo-mcp --client claude

Prerequisites

• Node.js 18+
• npx
• Docker and Docker Compose (for local sandbox testing only)
• MCP Client (Claude Desktop App for example)

Test Sandbox Setup

If you don't have a mongo db server to connect to and want to create a sample sandbox, follow these steps

1. Start MongoDB using Docker Compose:

docker-compose up -d

2. Seed the database with test data:

npm run seed

Configure Claude Desktop

Add this configuration to your Claude Desktop config file:

MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Local Development Mode:

{
  "mcpServers": {
    "mongodb": {
      "command": "node",
      "args": [
        "dist/index.js",
        "mongodb://root:example@localhost:27017/test?authSource=admin"
      ]
    }
  }
}

Test Sandbox Data Structure

The seed script creates three collections with sample data:

Users

• Personal info (name, email, age)
• Nested address with coordinates
• Arrays of interests
• Membership dates

Products

• Product details (name, SKU, category)
• Nested specifications
• Price and inventory info
• Tags and ratings

Orders

• Order details with items
• User references
• Shipping and payment info
• Status tracking

🎯 Example Prompts

Try these prompts with Claude to explore the functionality:

Basic Operations

"What collections are available in the database?"
"Show me the schema for the users collection"
"Find all users in San Francisco"

Advanced Queries

"Find all electronics products that are in stock and cost less than $1000"
"Show me all orders from the user john@example.com"
"List the products with ratings above 4.5"

Index Management

"What indexes exist on the users collection?"
"Create an index on the products collection for the 'category' field"
"List all indexes across all collections"

Document Operations

"Insert a new product with name 'Gaming Laptop' in the products collection"
"Update the status of order with ID X to 'shipped'"
"Find and delete all products that are out of stock"

📝 Available Tools

The server provides these tools for database interaction:

Query Tools

• find: Query documents with filtering and projection
• listCollections: List available collections
• insertOne: Insert a single document
• updateOne: Update a single document
• deleteOne: Delete a single document

Index Tools

• createIndex: Create a new index
• dropIndex: Remove an index
• indexes: List indexes for a collection

📜 License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.