rss mcp server von cdata
Dieser schreibgeschützte MCP-Server ermöglicht es Ihnen, über CData JDBC-Treiber eine Verbindung zu RSS-Daten von Claude Desktop herzustellen. Kostenlose (Beta-)Lese-/Schreibserver sind verfügbar unter https://www.cdata.com/solutions/mcp
Übersicht
rss-mcp-server-by-cdata
CData's Model Context Protocol (MCP) Server für RSS
:heavy_exclamation_mark: Dieses Projekt erstellt einen schreibgeschützten MCP-Server. Für vollständige Lese-, Schreib-, Aktualisierungs-, Lösch- und Aktionsmöglichkeiten sowie eine vereinfachte Einrichtung, schauen Sie sich unseren kostenlosen CData MCP Server für RSS (Beta) an.
Was ist der RSS MCP Server?
Der RSS MCP Server von CData ist ein spezialisierter Server, der entwickelt wurde, um die Abfrage von Live-Daten aus RSS-Feeds mithilfe des Model Context Protocol (MCP) zu erleichtern. Er ermöglicht es großen Sprachmodellen (LLMs), wie Claude Desktop, mit RSS-Daten in natürlicher Sprache zu interagieren, wodurch SQL-Abfragen überflüssig werden. Dieser Server fungiert als Brücke zwischen dem CData JDBC-Treiber für RSS und LLMs und ermöglicht nahtlose Datenabfragen und -interaktionen.
Funktionen des RSS MCP Servers
- Schreibgeschützter Zugriff: Der Server bietet eine schreibgeschützte Schnittstelle zur Abfrage von RSS-Daten.
- Abfragen in natürlicher Sprache: Benutzer können Fragen in einfacher Sprache stellen, was die Datenabfrage intuitiv und benutzerfreundlich macht.
- Integration mit dem CData JDBC-Treiber: Der Server nutzt den CData JDBC-Treiber für RSS, der eine Verbindung zu RSS-Feeds herstellt und diese als relationale SQL-Modelle bereitstellt.
- Vereinfachte Einrichtung: Der Server ist für eine einfache Installation und Konfiguration konzipiert, sodass Benutzer schnell loslegen können.
- Unterstützung für mehrere Datenquellen: Der MCP-Server kann mit verschiedenen Datenquellen verbunden werden, was seine Vielseitigkeit erhöht.
So richten Sie den RSS MCP Server ein
-
Klonen Sie das Repository:
git clone https://github.com/cdatasoftware/rss-mcp-server-by-cdata.git cd rss-mcp-server-by-cdata
-
Bauen Sie den Server:
mvn clean install
Dies erstellt die JAR-Datei:
CDataMCP-jar-with-dependencies.jar
. -
Laden Sie den CData JDBC-Treiber für RSS herunter und installieren Sie ihn: Hier herunterladen.
-
Lizenzieren Sie den CData JDBC-Treiber:
- Navigieren Sie zum
lib
-Ordner im Installationsverzeichnis. - Führen Sie den Befehl
java -jar cdata.jdbc.rss.jar --license
aus und geben Sie Ihre Daten ein.
- Navigieren Sie zum
-
Konfigurieren Sie Ihre Verbindung:
- Verwenden Sie das Connection String-Tool, um Ihre Datenquellenverbindung einzurichten.
- Erstellen Sie eine
.prp
-Datei mit den erforderlichen Eigenschaften für Ihre JDBC-Verbindung.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Zweck des RSS MCP Servers?
Der RSS MCP Server ermöglicht es LLMs, Live-RSS-Daten in natürlicher Sprache abzufragen, was den Zugriff und die Analyse von Informationen erleichtert, ohne SQL-Abfragen schreiben zu müssen.
Wie konfiguriere ich den Server für die Verwendung mit Claude Desktop?
Sie müssen eine Konfigurationsdatei (claude_desktop_config.json
) erstellen, die die Details des MCP-Servers angibt, einschließlich des Befehls zum Ausführen des Servers und des Pfads zur Eigenschaften-Datei.
Kann ich den MCP-Server mit anderen Datenquellen verwenden?
Ja, der MCP-Server unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen, was eine flexible Integration und Datenabfrage ermöglicht.
Was soll ich tun, wenn ich Probleme mit dem Server habe?
Wenn Sie Probleme haben, stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Verbindung korrekt konfiguriert haben, und wenden Sie sich an das CData Support-Team um Unterstützung.
Ist der RSS MCP Server kostenlos zu verwenden?
Die schreibgeschützte Version des MCP-Servers ist kostenlos, während die vollständige Version mit zusätzlichen Funktionen in der Beta-Phase verfügbar ist.
Fazit
Der CData RSS MCP Server ist ein leistungsstarkes Werkzeug zum Zugriff auf und zur Abfrage von RSS-Daten in natürlicher Sprache. Seine Integration mit dem CData JDBC-Treiber und die Unterstützung für verschiedene Datenquellen machen ihn zu einer vielseitigen Lösung für Entwickler und Datenanalysten. Egal, ob Sie Live-Daten abrufen oder mit LLMs integrieren möchten, der RSS MCP Server bietet einen optimierten Ansatz für die Dateninteraktion.
Detail
rss-mcp-server-by-cdata
CData's Model Context Protocol (MCP) Server for RSS
:heavy_exclamation_mark: This project builds a read-only MCP server. For full read, write, update, delete, and action capabilities and a simplified setup, check out our free CData MCP Server for RSS (beta).
Purpose
We created this read-only MCP Server to allow LLMs (like Claude Desktop) to query live data RSS supported by the CData JDBC Driver for RSS.
CData JDBC Driver connects to RSS by exposing them as relational SQL models.
This server wraps that driver and makes RSS data available through a simple MCP interface, so LLMs can retrieve live information by asking natural language questions — no SQL required.
Setup Guide
- Clone the repository:
git clone https://github.com/cdatasoftware/rss-mcp-server-by-cdata.git cd rss-mcp-server-by-cdata
- Build the server:
This creates the JAR file: CDataMCP-jar-with-dependencies.jarmvn clean install
- Download and install the CData JDBC Driver for {source}: https://www.cdata.com/drivers/rss/download/jdbc
- License the CData JDBC Driver:
- Navigate to the
lib
folder in the installation directory, typically:- (Windows)
C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for RSS\
- (Mac/Linux)
/Applications/CData JDBC Driver for RSS/
- (Windows)
- Run the command
java -jar cdata.jdbc.rss.jar --license
- Enter your name, email, and "TRIAL" (or your license key).
- Navigate to the
- Configure your connection to the data source (Salesforce as an example):
-
Run the command
<img src="https://github.com/user-attachments/assets/a5b5237b-79c1-472c-8c2f-3f9eb1ac9627" title="CData JDBC Driver Connectiong String utility." width=384px />java -jar cdata.jdbc.rss.jar
to open the Connection String utility. -
Configure the connection string and click "Test Connection"
Note: If the data sources uses OAuth, you will need to authenticate in your browser.
-
Once successful, copy the connection string for use later.
-
- Create a
.prp
file for your JDBC connection (e.g.rss.prp
) using the following properties and format:- Prefix - a prefix to be used for the tools exposed
- ServerName - a name for your server
- ServerVersion - a version for your server
- DriverPath - the full path to the JAR file for your JDBC driver
- DriverClass - the name of the JDBC Driver Class (e.g. cdata.jdbc.rss.RSSDriver)
- JdbcUrl - the JDBC connection string to use with the CData JDBC Driver to connect to your data (copied from above)
- Tables - leave blank to access all data, otherwise you can explicitly declare the tables you wish to create access for
Prefix=rss ServerName=CDataRSS ServerVersion=1.0 DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.rss.jar DriverClass=cdata.jdbc.rss.RSSDriver JdbcUrl=jdbc:rss:InitiateOAuth=GETANDREFRESH; Tables=
Using the Server with Claude Desktop
-
Create the config file for Claude Desktop ( claude_desktop_config.json) to add the new MCP server, using the format below. If the file already exists, add the entry to the
mcpServers
in the config file.Windows
{ "mcpServers": { "{classname_dash}": { "command": "PATH\\TO\\java.exe", "args": [ "-jar", "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar", "PATH\\TO\\rss.prp" ] }, ... } }
Linux/Mac
{ "mcpServers": { "{classname_dash}": { "command": "/PATH/TO/java", "args": [ "-jar", "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar", "/PATH/TO/rss.prp" ] }, ... } }
If needed, copy the config file to the appropriate directory (Claude Desktop as the example). Windows
cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux/Mac
cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json'
-
Run or refresh your client (Claude Desktop).
Note: You may need to fully exit or quit your Claude Desktop client and re-open it for the MCP Servers to appear.
Running the Server
- Run the follow the command to run the MCP Server on its own
java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp
Note: The server uses
stdio
so can only be used with clients that run on the same machine as the server.
Usage Details
Once the MCP Server is configured, the AI client will be able to use the built-in tools to read, write, update, and delete the underlying data. In general, you do not need to call the tools explicitly. Simply ask the client to answer questions about the underlying data system. For example:
- "What is the correlation between my closed won opportunities and the account industry?"
- "How many open tickets do I have in the SUPPORT project?"
- "Can you tell me what calendar events I have today?"
The list of tools available and their descriptions follow:
Tools & Descriptions
In the definitions below, {servername}
refers to the name of the MCP Server in the config file (e.g. {classname_dash}
above).
{servername}_get_tables
- Retrieves a list of tables available in the data source. Use the{servername}_get_columns
tool to list available columns on a table. The output of the tool will be returned in CSV format, with the first line containing column headers.{servername}_get_columns
- Retrieves a list of columns for a table. Use the{servername}_get_tables
tool to get a list of available tables. The output of the tool will be returned in CSV format, with the first line containing column headers.{servername}_run_query
- Execute a SQL SELECT query
JSON-RPC Request Examples
If you are scripting out the requests sent to the MCP Server instead of using an AI Client (e.g. Claude), then you can refer to the JSON payload examples below – following the JSON-RPC 2.0 specification - when calling the available tools.
source_get_tables
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "source_get_tables",
"arguments": {}
}
}
source_get_columns
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "source_get_columns",
"arguments": {
"table": "Account"
}
}
}
source_run_query
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 3,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "source_run_query",
"arguments": {
"sql": "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
}
}
}
Troubleshooting
- If you cannot see your CData MCP Server in Claude Desktop, be sure that you have fully quit Claude Desktop (Windows: use the Task Manager, Mac: use the Activity Monitor)
- If Claude Desktop is unable to retrieve data, be sure that you have configured your connection properly. Use the Connection String builder to create the connection string (see above) and copy the connection string into the property (.prp) file.
- If you are having trouble connecting to your data source, contact the CData Support Team.
- If you are having trouble using the MCP server, or have any other feedback, join the CData Community.
License
This MCP server is licensed under the MIT License. This means you are free to use, modify, and distribute the software, subject to the terms and conditions of the MIT License. For more details, please see the LICENSE file in the project repository.
All Supported Sources
<table> <tr><td>Access</td><td>Act CRM</td><td>Act-On</td><td>Active Directory</td></tr> <tr><td>ActiveCampaign</td><td>Acumatica</td><td>Adobe Analytics</td><td>Adobe Commerce</td></tr> <tr><td>ADP</td><td>Airtable</td><td>AlloyDB</td><td>Amazon Athena</td></tr> <tr><td>Amazon DynamoDB</td><td>Amazon Marketplace</td><td>Amazon S3</td><td>Asana</td></tr> <tr><td>Authorize.Net</td><td>Avalara AvaTax</td><td>Avro</td><td>Azure Active Directory</td></tr> <tr><td>Azure Analysis Services</td><td>Azure Data Catalog</td><td>Azure Data Lake Storage</td><td>Azure DevOps</td></tr> <tr><td>Azure Synapse</td><td>Azure Table</td><td>Basecamp</td><td>BigCommerce</td></tr> <tr><td>BigQuery</td><td>Bing Ads</td><td>Bing Search</td><td>Bitbucket</td></tr> <tr><td>Blackbaud FE NXT</td><td>Box</td><td>Bullhorn CRM</td><td>Cassandra</td></tr> <tr><td>Certinia</td><td>Cloudant</td><td>CockroachDB</td><td>Confluence</td></tr> <tr><td>Cosmos DB</td><td>Couchbase</td><td>CouchDB</td><td>CSV</td></tr> <tr><td>Cvent</td><td>Databricks</td><td>DB2</td><td>DocuSign</td></tr> <tr><td>Dropbox</td><td>Dynamics 365</td><td>Dynamics 365 Business Central</td><td>Dynamics CRM</td></tr> <tr><td>Dynamics GP</td><td>Dynamics NAV</td><td>eBay</td><td>eBay Analytics</td></tr> <tr><td>Elasticsearch</td><td>Email</td><td>EnterpriseDB</td><td>Epicor Kinetic</td></tr> <tr><td>Exact Online</td><td>Excel</td><td>Excel Online</td><td>Facebook</td></tr> <tr><td>Facebook Ads</td><td>FHIR</td><td>Freshdesk</td><td>FTP</td></tr> <tr><td>GitHub</td><td>Gmail</td><td>Google Ad Manager</td><td>Google Ads</td></tr> <tr><td>Google Analytics</td><td>Google Calendar</td><td>Google Campaign Manager 360</td><td>Google Cloud Storage</td></tr> <tr><td>Google Contacts</td><td>Google Data Catalog</td><td>Google Directory</td><td>Google Drive</td></tr> <tr><td>Google Search</td><td>Google Sheets</td><td>Google Spanner</td><td>GraphQL</td></tr> <tr><td>Greenhouse</td><td>Greenplum</td><td>HarperDB</td><td>HBase</td></tr> <tr><td>HCL Domino</td><td>HDFS</td><td>Highrise</td><td>Hive</td></tr> <tr><td>HubDB</td><td>HubSpot</td><td>IBM Cloud Data Engine</td><td>IBM Cloud Object Storage</td></tr> <tr><td>IBM Informix</td><td>Impala</td><td>Instagram</td><td>JDBC-ODBC Bridge</td></tr> <tr><td>Jira</td><td>Jira Assets</td><td>Jira Service Management</td><td>JSON</td></tr> <tr><td>Kafka</td><td>Kintone</td><td>LDAP</td><td>LinkedIn</td></tr> <tr><td>LinkedIn Ads</td><td>MailChimp</td><td>MariaDB</td><td>Marketo</td></tr> <tr><td>MarkLogic</td><td>Microsoft Dataverse</td><td>Microsoft Entra ID</td><td>Microsoft Exchange</td></tr> <tr><td>Microsoft OneDrive</td><td>Microsoft Planner</td><td>Microsoft Project</td><td>Microsoft Teams</td></tr> <tr><td>Monday.com</td><td>MongoDB</td><td>MYOB AccountRight</td><td>MySQL</td></tr> <tr><td>nCino</td><td>Neo4J</td><td>NetSuite</td><td>OData</td></tr> <tr><td>Odoo</td><td>Office 365</td><td>Okta</td><td>OneNote</td></tr> <tr><td>Oracle</td><td>Oracle Eloqua</td><td>Oracle Financials Cloud</td><td>Oracle HCM Cloud</td></tr> <tr><td>Oracle Sales</td><td>Oracle SCM</td><td>Oracle Service Cloud</td><td>Outreach.io</td></tr> <tr><td>Parquet</td><td>Paylocity</td><td>PayPal</td><td>Phoenix</td></tr> <tr><td>PingOne</td><td>Pinterest</td><td>Pipedrive</td><td>PostgreSQL</td></tr> <tr><td>Power BI XMLA</td><td>Presto</td><td>Quickbase</td><td>QuickBooks</td></tr> <tr><td>QuickBooks Online</td><td>QuickBooks Time</td><td>Raisers Edge NXT</td><td>Reckon</td></tr> <tr><td>Reckon Accounts Hosted</td><td>Redis</td><td>Redshift</td><td>REST</td></tr> <tr><td>RSS</td><td>Sage 200</td><td>Sage 300</td><td>Sage 50 UK</td></tr> <tr><td>Sage Cloud Accounting</td><td>Sage Intacct</td><td>Salesforce</td><td>Salesforce Data Cloud</td></tr> <tr><td>Salesforce Financial Service Cloud</td><td>Salesforce Marketing</td><td>Salesforce Marketing Cloud Account Engagement</td><td>Salesforce Pardot</td></tr> <tr><td>Salesloft</td><td>SAP</td><td>SAP Ariba Procurement</td><td>SAP Ariba Source</td></tr> <tr><td>SAP Business One</td><td>SAP BusinessObjects BI</td><td>SAP ByDesign</td><td>SAP Concur</td></tr> <tr><td>SAP Fieldglass</td><td>SAP HANA</td><td>SAP HANA XS Advanced</td><td>SAP Hybris C4C</td></tr> <tr><td>SAP Netweaver Gateway</td><td>SAP SuccessFactors</td><td>SAS Data Sets</td><td>SAS xpt</td></tr> <tr><td>SendGrid</td><td>ServiceNow</td><td>SFTP</td><td>SharePoint</td></tr> <tr><td>SharePoint Excel Services</td><td>ShipStation</td><td>Shopify</td><td>SingleStore</td></tr> <tr><td>Slack</td><td>Smartsheet</td><td>Snapchat Ads</td><td>Snowflake</td></tr> <tr><td>Spark</td><td>Splunk</td><td>SQL Analysis Services</td><td>SQL Server</td></tr> <tr><td>Square</td><td>Stripe</td><td>Sugar CRM</td><td>SuiteCRM</td></tr> <tr><td>SurveyMonkey</td><td>Sybase</td><td>Sybase IQ</td><td>Tableau CRM Analytics</td></tr> <tr><td>Tally</td><td>TaxJar</td><td>Teradata</td><td>Tier1</td></tr> <tr><td>TigerGraph</td><td>Trello</td><td>Trino</td><td>Twilio</td></tr> <tr><td>Twitter</td><td>Twitter Ads</td><td>Veeva CRM</td><td>Veeva Vault</td></tr> <tr><td>Wave Financial</td><td>WooCommerce</td><td>WordPress</td><td>Workday</td></tr> <tr><td>xBase</td><td>Xero</td><td>XML</td><td>YouTube Analytics</td></tr> <tr><td>Zendesk</td><td>Zoho Books</td><td>Zoho Creator</td><td>Zoho CRM</td></tr> <tr><td>Zoho Inventory</td><td>Zoho Projects</td><td>Zuora</td><td>... Dozens More</td></tr> </table>Serverkonfiguration
{
"mcpServers": {
"{classname_dash}": {
"command": "PATH\TO\java.exe",
"args": [
"-jar",
"PATH\TO\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
"PATH\TO\rss.prp"
]
}
}
}