Gotohuman Mcp Server
Panoramica
Cos'è gotohuman-mcp-server?
Il ### gotohuman-mcp-server è un repository pubblico ospitato su GitHub, creato dall'utente ### gotohuman. Questo server è progettato per facilitare varie funzionalità relative all'MCP (Multi-Channel Platform), che è essenziale per gestire e integrare più canali di comunicazione in modo coeso. Il repository contiene il codice sorgente, la documentazione e altre risorse necessarie per gli sviluppatori per utilizzare e contribuire al progetto.
Caratteristiche di gotohuman-mcp-server
- Integrazione Multi-Channel: Il server supporta l'integrazione tra vari canali di comunicazione, consentendo interazioni e scambi di dati senza soluzione di continuità.
- Open Source: Essendo un repository pubblico, incoraggia la collaborazione e i contributi da parte di sviluppatori di tutto il mondo.
- Documentazione: È fornita una documentazione completa per aiutare gli utenti a comprendere le funzionalità e come implementarle in modo efficace.
- Comunità Attiva: Il repository ha una comunità in crescita di collaboratori e utenti, favorendo un ambiente collaborativo per miglioramenti e supporto.
- Licenza: Il progetto è concesso in licenza sotto la Licenza MIT, promuovendo la libertà di utilizzare, modificare e distribuire il software.
Come utilizzare gotohuman-mcp-server
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Clona il Repository: Inizia clonando il repository sulla tua macchina locale utilizzando il comando:
git clone https://github.com/gotohuman/gotohuman-mcp-server.git -
Installa le Dipendenze: Naviga nella directory del progetto e installa le dipendenze necessarie. Questo può essere fatto tipicamente utilizzando gestori di pacchetti come npm o yarn:
cd gotohuman-mcp-server npm install -
Configurazione: Configura le impostazioni del server secondo le tue esigenze. Questo può comportare la modifica di file di configurazione o l'impostazione di variabili d'ambiente.
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Esegui il Server: Avvia il server utilizzando il comando:
npm start -
Accedi all'API: Una volta che il server è in esecuzione, puoi accedere agli endpoint API come documentato nel repository per integrarti con le tue applicazioni.
Domande Frequenti
Quali linguaggi di programmazione sono utilizzati in gotohuman-mcp-server?
Il progetto utilizza principalmente JavaScript e Node.js, rendendolo accessibile per gli sviluppatori familiari con queste tecnologie.
Come posso contribuire a gotohuman-mcp-server?
I contributi sono benvenuti! Puoi forkare il repository, apportare le tue modifiche e inviare una pull request. Assicurati di seguire le linee guida per i contributi indicate nel repository.
Esiste una comunità per il supporto?
Sì, puoi trovare supporto attraverso la sezione delle issue del repository o unirti alle discussioni con altri utenti e collaboratori.
Qual è la licenza per gotohuman-mcp-server?
Il progetto è concesso in licenza sotto la Licenza MIT, che consente agli utenti di utilizzare, modificare e distribuire liberamente il software.
Come posso segnalare bug o problemi?
Puoi segnalare bug o problemi creando una nuova issue nella sezione delle issue del repository, fornendo il maggior numero di dettagli possibile per aiutare i manutentori a risolvere il problema in modo efficace.
Dettaglio
Configurazione Server
{
"mcpServers": {
"gotohuman-mcp-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--gotohuman--gotohuman-mcp-server--gotohuman-mcp-server",
"node ./build/index.js"
],
"env": {
"GOTOHUMAN_API_KEY": "gotohuman-api-key"
}
}
}
}Informazioni sul Progetto
Gotohuman Mcp Server Alternative
Per alcune alternative a Gotohuman Mcp Server che potresti aver bisogno, ti forniamo siti divisi per categoria.
Implementazione del Protocollo di Contesto del Modello (MCP) per Opik che consente un'integrazione fluida dell'IDE e un accesso unificato a prompt, progetti, tracce e metriche.
Un'implementazione server specializzata per il Protocollo di Contesto del Modello (MCP) progettata per integrarsi con il flusso di lavoro di sviluppo di CircleCI. Questo progetto funge da ponte tra l'infrastruttura di CircleCI e il Protocollo di Contesto del Modello, consentendo esperienze di sviluppo potenziate dall'IA.
Un server Model Context Protocol (MCP) che fornisce strumenti onchain per LLM, consentendo loro di interagire con la rete Base e l'API di Coinbase.
