Mcp 随机数

MCP 随机数概述

MCP 随机数是一个与 [MCP (模型上下文协议)] 兼容的服务器，提供来自 random.org 的 真实随机数，这些随机数源自 大气噪声。它旨在帮助 LLM（如 GPT、Claude 等）克服其确定性特性，在需要时生成无偏见的、真正随机的值。

为什么使用它？

LLM 通常难以生成真正的随机数，因为它们基于模式的特性。这个服务器通过从一个可信的、富含熵的源获取随机性来解决这个问题。 对多个 LLM 生成的 100 个随机数（1–100）的测试运行显示出显著的分布偏差——与这个服务器不同，它确保了真正的随机性。

安装与设置

1. 克隆并构建项目：

git clone https://github.com/maxbogo/mcp-random-number.git
cd mcp-random-number
npm install
npm run build

2. 将其配置为 MCP 服务器：

在您的配置文件中添加以下内容，将 /ABSOLUTE/PATH/TO/ 替换为实际的构建路径：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-random-number": {
      "command": "node",
      "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/mcp-random-number/build/index.js"]
    }
  }
}

附加内容

包括一个 分布图，比较流行 LLM 的输出与此服务器的输出，以直观地突出在 AI 应用中使用真实随机性的必要性。