Mcp 隨機數字

MCP 隨機數概述

MCP 隨機數是一個 [MCP (模型上下文協議)]-相容的伺服器，提供來自 random.org 的 真隨機數，這些數字是基於 大氣噪聲 生成的。它旨在幫助 LLM（如 GPT、Claude 等）克服其確定性特性，並在需要時生成無偏見的、真正隨機的值。

為什麼使用它？

LLM 通常因其基於模式的特性而難以生成真正的隨機數。這個伺服器通過從一個可信的、富含熵的來源檢索隨機性來解決這個問題。 對多個 LLM 生成的 100 個隨機數（1–100）進行的測試顯示出顯著的分佈偏差——而這個伺服器則確保了真正的隨機性。

安裝與設置

1. 克隆並構建項目：

git clone https://github.com/maxbogo/mcp-random-number.git
cd mcp-random-number
npm install
npm run build

2. 將其配置為 MCP 伺服器：

在您的配置文件中添加以下內容，將 /ABSOLUTE/PATH/TO/ 替換為實際的構建路徑：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-random-number": {
      "command": "node",
      "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/mcp-random-number/build/index.js"]
    }
  }
}

額外資訊

包括一個 分佈圖，比較流行 LLM 的輸出與這個伺服器的輸出，以直觀地突顯在 AI 應用中使用真隨機性的必要性。